Senior Full Stack Engineer

🕒 Fevereiro 26

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 69%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Symmetry AI

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1 - 10 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

⚡ Produtividade

Artificial Intelligence • SaaS • Productivity

A Symmetry AI é uma empresa que oferece um sistema operacional de contexto para trabalhos nativos de IA, conectando fluxos de trabalho fragmentados em um sistema unificado e sensível ao contexto para permitir produtividade e automação potencializadas por IA. Sua plataforma atua como uma camada operacional que captura e revela informações contextuais em diversas ferramentas e processos para que equipes possam automatizar tarefas, melhorar a colaboração e escalonar fluxos de trabalho orientados por IA. A Symmetry AI é oferecida como um produto nativo em nuvem, voltado para organizações que adotam IA para otimizar o trabalho e aumentar a eficiência.

Descrição

• Design, Build, & Maintain APIs: Build reliable, versioned interfaces that power Symmetry’s product and external integrations. • Architect Data Systems: Design and optimize relational, vector, and graph-based data stores that represent interconnected project context. • Build Distributed Services: Develop and scale backend systems using modern Python frameworks and asynchronous processing patterns. • Integrate AI Workflows: Combine retrieval and generation pipelines to deliver context-rich, adaptive intelligence within the platform. • Ensure Reliability & Security: Design for fault tolerance, enforce access control, manage secrets securely, and maintain compliance with data protection standards. • Operate in Production: Deploy, monitor, and optimize services with meaningful metrics, alerts, and incident response practices. • Debug & Optimize: Trace issues end-to-end, fix root causes, and continuously improve system performance and resilience. • Collaborate Cross-Functionally: Partner with frontend, design, and research to deliver reliable, user-centered experiences. • Own the Outcome: Document systems, write tests, and iterate post-launch using real-world feedback.

🎯 Requisitos

• 5+ years building and operating backend or full-stack systems in production environments. • Strong Python fundamentals and experience with modern web frameworks. • Deep understanding of data modeling and SQL with hands-on experience in relational databases. • Experience designing distributed and asynchronous systems for scale and reliability. • Understanding of vector or graph data models and their role in search, retrieval, or knowledge systems. • Solid foundation in cloud-native operations — containerization, orchestration, monitoring, and scaling. • Track record of owning systems end-to-end — from design to post-launch operation. • Awareness of security best practices and compliance principles. • Strong debugging, observability, and incident-management skills. • Clear, proactive communicator comfortable working with product and research partners.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development