Senior Director, AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 24

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Syner-G BioPharma Group

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201 - 500 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

Healthcare • Consulting • Manufacturing

A Syner-G BioPharma Group é a principal fornecedora mundial de soluções em química, manufatura e controle (CMC), relações regulatórias e redação médica para o setor biofarmacêutico. Oferecem serviços abrangentes que guiam os clientes através das complexidades do desenvolvimento farmacêutico, submissões regulatórias e conformidade de qualidade, garantindo resultados de alta qualidade. Com uma equipe multidisciplinar, a Syner-G integra ciência, engenharia e expertise regulatória para apoiar o desenvolvimento de medicamentos desde a fase pré-IND até as fases pós-aprovação, permitindo submissões tempestivas e aderência à segurança do paciente.

Descrição

• Lead the strategic planning, development, and execution of the company’s AI roadmap and long-term innovation strategy • Identify, evaluate, and prioritize AI and machine learning opportunities that improve operations, automation, and business value • Apply structured methodologies to assess use case feasibility, technical readiness, adoption requirements, and expected ROI • Partner with Data Engineering and Technology teams to build and deploy scalable AI models, generative AI capabilities, and decision intelligence tools • Oversee all stages of the AI development lifecycle, including model design, testing, deployment, monitoring, retraining, and performance optimization • Develop and manage responsible AI frameworks that address transparency, risk, ethics, compliance, and governance • Conduct impact analyses and assess organizational readiness to adopt AI-driven processes and technologies • Create and deliver communication strategies to support AI adoption for leaders, teams, and stakeholders • Collaborate with business units to map workflows, redesign processes, and integrate AI-driven solutions into operations • Lead the design and implementation of training programs that support end-user adoption of AI tools • Build, develop, and mentor a high-performing AI organization across data science, machine learning, and applied AI disciplines • Partner with external technology providers, vendors, academic institutions, and research organizations to evaluate emerging AI technologies • Create metrics and dashboards to measure activation, performance, and business impact of AI solutions • Lead continuous improvement efforts through data analysis, root cause assessment, and iterative solution updates • Communicate complex technical concepts and model insights to executive leadership in clear, accessible language • Manage AI program budgets, resources, vendor contracts, and reporting requirements

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related technical field required • 12 to 15 or more years of experience in AI, machine learning, data science, or advanced analytics • Demonstrated experience building and deploying machine learning models and generative AI systems in production environments • Deep understanding of modern AI techniques including large language models, natural language processing, deep learning, predictive modeling, and reinforcement learning • Experience implementing MLOps pipelines, model governance, and scalable AI systems in cloud environments such as Azure, AWS, or Google Cloud • Experience leading organization-wide AI or data transformation initiatives • Experience managing cross-functional teams and external partners or vendors • Must be legally authorized to work in the United States without employer sponsorship now or in the future.

🏖️ Benefícios

• generous flexible paid time off program • company paid holidays • flexible working hours • fully remote work options for most positions