Engenheiro de Dados AWS - Databricks

🔥 43 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SysMap Solutions

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados utilizando Databricks e AWS • Atuar na administração e evolução do Unity Catalog • Estruturar catálogos, schemas, tabelas, volumes e demais objetos de dados • Implementar e administrar controle de acesso e permissões utilizando Unity Catalog • Apoiar a definição e implementação de políticas de segurança e governança de dados • Trabalhar com Data Lineage, descoberta e rastreabilidade dos dados • Desenvolver e manter pipelines de dados batch e, quando aplicável, streaming • Desenvolver transformações utilizando SQL, Python e PySpark • Trabalhar com Delta Lake / Delta Tables e arquitetura Lakehouse • Integrar fontes de dados utilizando serviços AWS e componentes da plataforma Databricks • Garantir qualidade, confiabilidade, segurança e disponibilidade dos dados • Apoiar a definição de padrões de arquitetura e boas práticas para utilização do Databricks • Monitorar e otimizar performance e custos dos workloads de dados • Trabalhar em conjunto com times de Data Engineering, Data Science, Analytics, Arquitetura, Segurança e Governança

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Databricks • Boa experiência prática com Unity Catalog • Conhecimento de catálogos e schemas • Conhecimento de tabelas e views • Conhecimento de volumes • Conhecimento de controle de acesso e privilégios • Conhecimento de GRANT/REVOKE • Conhecimento de Data Lineage • Conhecimento de organização e governança dos ativos de dados • Conhecimento de integração com mecanismos de identidade e segurança • Conhecimento de boas práticas de governança em ambientes corporativos • Experiência com Delta Lake • Conhecimento de Apache Spark e/ou PySpark • Experiência com Databricks Workflows/Jobs • Conhecimento de otimização e performance de workloads

🏖️ Benefícios

• Não foram informados benefícios, benefícios adicionais ou compensações extras específicos.