Data Developer, Python, Databricks

🕒 Ontem

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Talan

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 Secondary Market em 2020-07

Consulting • Enterprise • SaaS

A Talan é uma empresa global especializada em apoiar organizações por meio da inovação positiva e transformação. Com presença em 18 países, espalhados por 5 continentes, a Talan oferece uma gama diversificada de soluções que melhoram a tomada de decisão, integram a tecnologia nas estratégias de negócios e reinventam modelos de negócios para resiliência e excelência operacional. A Talan se destaca na gestão e governança de dados, soluções baseadas em inteligência artificial, cibersegurança e plataformas em nuvem. Ao fazer parceria com fornecedores líderes de tecnologia como Microsoft, SAP, Oracle e Salesforce, a Talan visa democratizar o uso de dados e impulsionar transições de baixo carbono. A empresa também foca em indústrias como energia, transporte, serviços financeiros e outras, proporcionando insights e soluções adaptadas às necessidades específicas desses setores.

Descrição

• Develop data processing and analytics solutions using Python and Databricks • Work with large-scale data environments • Manage relational and non-relational databases, including Oracle Exadata and S3-based databases • Design and optimize data consolidation and transformation processes for large volumes of information • Apply artificial intelligence to data processing and exploitation • Schedule and automate batch processes using Control-M • Generate reporting and indicators for data exploitation • Design scalable solutions in cloud environments • Collaborate with business and technology teams to transform data into valuable insights • Contribute to international projects within a multicultural team

🎯 Requisitos

• Minimum 3 years of hands-on experience with Python and Databricks • Strong knowledge of Python development • Experience with Databricks for data processing and analytics solutions • Knowledge of Artificial Intelligence applied to data processing and data exploitation • Experience managing relational databases, particularly Oracle Exadata • Experience working with non-relational databases based on S3 • Strong experience in the design and optimization of data consolidation and transformation processes for large volumes of information • Advanced knowledge of PL/SQL • Experience with Control-M for batch process scheduling and automation • Experience generating reporting and indicators for data exploitation • Intermediate knowledge of Angular • Ability to design scalable solutions • Experience working in cloud environments • Ability to collaborate with both business and technology teams to transform data into valuable insights

🏖️ Benefícios

• Employees can work remotely • Possibility to be part of a multicultural team • Work on international projects