Data Developer, Python, Databricks

🕒 Ontem

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Talan

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 Secondary Market em 2020-07

Consulting • Enterprise • SaaS

A Talan é uma empresa global especializada em apoiar organizações por meio da inovação positiva e transformação. Com presença em 18 países, espalhados por 5 continentes, a Talan oferece uma gama diversificada de soluções que melhoram a tomada de decisão, integram a tecnologia nas estratégias de negócios e reinventam modelos de negócios para resiliência e excelência operacional. A Talan se destaca na gestão e governança de dados, soluções baseadas em inteligência artificial, cibersegurança e plataformas em nuvem. Ao fazer parceria com fornecedores líderes de tecnologia como Microsoft, SAP, Oracle e Salesforce, a Talan visa democratizar o uso de dados e impulsionar transições de baixo carbono. A empresa também foca em indústrias como energia, transporte, serviços financeiros e outras, proporcionando insights e soluções adaptadas às necessidades específicas desses setores.

Descrição

• Develop data processing and analytics solutions • Design and optimize data consolidation and transformation processes for large volumes of information • Manage relational databases, particularly Oracle Exadata • Work with non-relational databases based on S3 • Apply artificial intelligence to data processing and data exploitation • Schedule and automate batch processes using Control-M • Generate reporting and indicators for data exploitation • Design scalable solutions in cloud environments • Collaborate with business and technology teams to transform data into valuable insights • Work on international projects as part of a multicultural team

🎯 Requisitos

• Minimum 3 years of hands-on experience with Python and Databricks • Strong knowledge of Python development • Experience with Databricks for data processing and analytics solutions • Knowledge of Artificial Intelligence applied to data processing and data exploitation • Experience managing relational databases, particularly Oracle Exadata • Experience working with non-relational databases based on S3 • Strong experience in the design and optimization of data consolidation and transformation processes for large volumes of information • Advanced knowledge of PL/SQL • Experience with Control-M for batch process scheduling and automation • Experience generating reporting and indicators for data exploitation • Intermediate knowledge of Angular • Ability to design scalable solutions • Experience working in cloud environments • Ability to collaborate with both business and technology teams to transform data into valuable insights

🏖️ Benefícios

• Possibility to be part of a multicultural team and work on international projects