
HR Tech • Recruitment • SaaS
Talent Inc. é uma empresa de desenvolvimento de carreira focada em ajudar pessoas a aprimorar seu processo de busca de emprego e sua progressão profissional. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo elaboração de currículos profissionais, criação de cartas de apresentação e coaching de carreira, para apoiar clientes a conquistar as posições desejadas. Sua plataforma oferece ferramentas como avaliações de carreira com IA, automação de candidaturas, preparação para entrevistas e assistência na negociação salarial, atendendo usuários em diferentes etapas da jornada profissional — de estudantes e talentos em início de carreira a executivos que buscam uma mudança significativa.
51 - 200 funcionários
👥 RH Tech
🎯 Recrutamento
☁️ SaaS
Setembro 18
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

HR Tech • Recruitment • SaaS
Talent Inc. é uma empresa de desenvolvimento de carreira focada em ajudar pessoas a aprimorar seu processo de busca de emprego e sua progressão profissional. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo elaboração de currículos profissionais, criação de cartas de apresentação e coaching de carreira, para apoiar clientes a conquistar as posições desejadas. Sua plataforma oferece ferramentas como avaliações de carreira com IA, automação de candidaturas, preparação para entrevistas e assistência na negociação salarial, atendendo usuários em diferentes etapas da jornada profissional — de estudantes e talentos em início de carreira a executivos que buscam uma mudança significativa.
51 - 200 funcionários
👥 RH Tech
🎯 Recrutamento
☁️ SaaS
• Conduzir pesquisas, criar dashboards e gerar relatórios para equipes em toda a organização • Garantir que os dados sejam precisos e de alta qualidade; analisar, estruturar e apresentar dados para apoiar a tomada de decisões • Desenvolver e implementar estratégias orientadas por dados para melhorar o desempenho do produto e a experiência do usuário • Analisar o comportamento dos usuários e os dados de uso do produto para identificar oportunidades de otimização e inovação • Criar relatórios e dashboards visualmente atraentes para equipes internas e parceiros externos • Realizar análises de dados aprofundadas para descobrir as causas de flutuações de métricas e verificar hipóteses • Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos do produto e aprimorar funcionalidades • Utilizar modelos estatísticos e técnicas de machine learning para prever tendências do produto e comportamento dos usuários • Implementar processos rigorosos de garantia de qualidade para manter a precisão e confiabilidade dos dados • Apresentar insights e recomendações aos stakeholders, contribuindo para o desenvolvimento da estratégia de produto • Aperfeiçoar a organização do data warehouse com novos objetos, como data marts analíticos e views • Colaborar com a equipe de Data Engineering para influenciar a governança de dados, atendendo às necessidades da equipe de Analytics
• Bacharelado ou mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas • Sólido conhecimento e experiência com SQL e Python • Alguma experiência com dbt • 2 a 4 anos de experiência prática em análise de dados ou função semelhante • Experiência em ferramentas analíticas, especificamente Periscope, Mixpanel e Google Analytics • Conhecimento estatístico, fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas • Excelentes habilidades de comunicação, incluindo experiência em comunicação com públicos técnicos e de negócios e em atuação global • Confortável com multitarefas, gerenciamento de múltiplos stakeholders e trabalho em equipe • Proficiência técnica em design e desenvolvimento de bancos de dados, modelos de dados, data marts, além de técnicas de data mining e segmentação
• Trabalhe de qualquer lugar • Produtos globais em constante crescimento • Salário competitivo (USD) • Empregador com igualdade de oportunidades
Candidatar-seFevereiro 15
11 - 50
Atualizar o calendário econômico com dados reais para a Trading Economics. Vaga aberta a candidatos remotos de todo o mundo.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório