Senior Data Engineer

🕒 Setembro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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11 - 50 funcionários

🤝 B2B

🏛️ Governo

B2B • Government

Empresa de TI de serviço completo atendendo agências federais dos EUA. Empresa certificada 8(a) como uma Corporação Nativa do Alasca.

Descrição

• Design and optimize data pipelines and architectures for AI/ML workflows on cloud platforms • Develop ETL/ELT processes, ensuring data quality, consistency, and accessibility • Configure and manage AI/ML-ready cloud infrastructure, including AWS Bedrock and Azure OpenAI • Collaborate with Data Scientists to operationalize models and enable scalable AI solutions • Implement data governance, versioning, and lineage tracking for compliance • Monitor and maintain high-performance data systems and optimize throughput • Support HUD AI/ML proofs of concept and pilots • Collaborate with Data Scientists, DevOps, and UX teams • Document reproducible workflows and contribute to iterative Agile development

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in data engineering for AI/ML workflows • Expertise in cloud-native data systems and large-scale data processing • Familiarity with AI/ML pipelines, reproducible workflows, and federal compliance • Previous experience supporting HUD OCIO preferred • Ability to pass required Federal background screening and obtain and maintain both government clearance and customer approval • Must be legally authorized to work in the United States without employer sponsorship, now or at any time in the future • Proficiency with AWS Bedrock, Azure OpenAI, S3, Redshift, and Data Factory • Experience with Airflow, Spark, and Databricks • Knowledge of data modeling, schema design, and optimization for AI workloads • Proficiency in Python and SQL • Experience with Git, GitHub, or GitLab • Knowledge of data governance, metadata management, and logging • Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or related field • Prolonged periods of sitting at a desk and working on a computer • May occasionally need to lift up to 25 pounds

🏖️ Benefícios

• Full-time employment • Fully remote position • Equal Employment Opportunity protections • Reasonable accommodation for applicants with disabilities • Drug-free workplace • E-Verify participation