Staff Analytics Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 29

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $160.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 35%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tango

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201 - 500 funcionários

🏗️ Construção

📦 Logística

💼 Consultoria

Construction • Logistics • Consulting

A Tango é uma empresa de software conectada que oferece uma plataforma de inteligência para gestão de imóveis comerciais ao longo de todo o ciclo de vida da propriedade. Seus produtos SaaS apoiam a seleção de locais, estratégia de portfólio, gestão de locação e transações, projetos e manutenção, otimização do local de trabalho e energia e sustentabilidade, utilizando análises preditivas e IA para fornecer insights acionáveis. A Tango atende empresas, varejistas, proprietários e instalações governamentais/educacionais para reduzir custos, melhorar a utilização e simplificar a divulgação de ESG.

Descrição

• Design and build the governed semantic and metrics layer • Define metrics once, in code, for consistency across all dashboards • Design and build curated, well-documented, tested data models on Redshift • Create embedded, self-serve analytics experiences inside Tango's products • Structure the semantic definitions and documentation for AI querying • Lead the Oracle BI to Omni migration, extracting business logic from legacy reports • Mentor engineers and contractors, raising the craft bar through reviews

🎯 Requisitos

• 8 or more years in analytics engineering, data engineering, or business intelligence • Expert SQL and strong dimensional and semantic data modeling • Deep experience in a transformation framework such as dbt • Strong command of a cloud data warehouse like Amazon Redshift or Snowflake • Analytics-engineering discipline: version control, testing, CI/CD, lineage • Hands-on experience building embedded, multi-tenant, customer-facing analytics • Experience migrating off a legacy BI platform (Oracle BI, Cognos, etc.) is a plus • Understanding of how AI consumes analytics and how to build for that • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data, Statistics, Engineering, or related field

🏖️ Benefícios

• Competitive Compensation • Comprehensive Benefits Including health, dental, and vision insurance • 401(k) plan with company match • Generous paid time off • Flexible Work Environment • Inclusive & Collaborative Culture

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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