Engenheiro de Dados (BR)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Novembro 7, 2025

🏢🏡 Curitiba – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Tarmac.IO

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2012

🤝 B2B

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

B2B • Enterprise • Artificial Intelligence

A Tarmac. IO é uma empresa de serviços de tecnologia que projeta, constrói, dimensiona e oferece suporte a software personalizado para organizações de todos os tamanhos. Oferecem design UX/UI, desenvolvimento de software, DevOps, ciência de dados, gerenciamento de produtos e otimização em nuvem, trabalhando com linguagens modernas (Ruby, JavaScript, Python, Java) e seguindo seu comprovado modelo de desenvolvimento "Tarmac 10". A Tarmac. IO opera globalmente em muitos fusos horários, faz parcerias com plataformas como Databricks para dar suporte a engenharia de dados e fluxos de trabalho de IA e já entregou soluções em áreas como saúde, finanças, blockchain, IoT e educação.

Descrição

• Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e equipes de DevOps • Construir e manter scripts de ingestão e transformação de dados • Desenvolver e consumir APIs RESTful para troca de dados • Implementar testes para fluxos de dados • Gerenciar infraestrutura em nuvem e bancos de dados

🎯 Requisitos

• Domínio de bibliotecas como pandas, numpy e pyarrow • Escrever scripts reutilizáveis e modulares para ingestão e transformação de dados • Consumir e construir APIs RESTful para troca de dados • Testes unitários com pytest ou unittest • Familiaridade com serviços AWS/Azure/GCP como S3, Lambda, Glue, Redshift, EMR, Data Factory, Blob Storage, Synapse, BigQuery, Cloud Functions, Dataflow • Ferramentas como Terraform ou CloudFormation para Infrastructure as Code (IaC) • Gerenciamento de acesso e permissões para Segurança e IAM • SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB) • Construção de serviços de dados usando frameworks como Flask, FastAPI ou Django • Familiaridade com Git, Docker, Jenkins ou GitHub Actions • Ferramentas de orquestração de pipelines como Apache Airflow, Prefect ou Luigi • Transformação de dados usando SQL, dbt ou scripts em Python • Conhecimento em Kafka, Spark Streaming ou Flink • Garantir qualidade dos dados e confiabilidade dos pipelines

🏖️ Benefícios

• Frutas frescas às vezes, frutas estragadas o tempo todo • Você pode trabalhar de qualquer lugar, inclusive de casa • Horário flexível • Almoços em equipe, comemorações de aniversário e happy hours • Programa de bem-estar e retiros da empresa • Aulas de inglês • Cursos e treinamentos

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