Engenheiro de Dados Sênior

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Teachable

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📣 Marketing

✈️ Turismo

💰 Seed Round em 2008-03

Consulting • Marketing • Travel

A Teachable é uma plataforma criada para ajudar criadores, educadores e empreendedores a construir e vender cursos online, sessões de coaching, downloads digitais, assinaturas e comunidades. Ela oferece um conjunto de ferramentas que inclui recursos de vendas e marketing, capacidades de IA, analytics, aplicativo mobile e um site builder, permitindo que os usuários personalizem suas ofertas e escalem seus negócios. A Teachable atende a uma ampla gama de setores, do desenvolvimento pessoal à tecnologia, capacitando mais de 150. 000 criadores a compartilhar seu conhecimento e gerar renda de forma eficaz. Com ênfase em interfaces intuitivas e serviços de suporte abrangentes, a Teachable garante uma experiência de qualidade tanto para criadores quanto para seus alunos.

Descrição

• Atuar como referência técnica sênior em Engenharia de Dados, definindo padrões de modelagem de dados e arquiteturais e melhores práticas para pipelines de dados em escala • Conduzir iniciativas de engenharia de dados de alto impacto em múltiplos domínios • Colaborar com Produto, Finanças, Engenharia e outras áreas de negócio para transformar necessidades estratégicas em soluções de dados robustas • Equilibrar decisões de build versus buy para maximizar impacto e eficiência em analytics de produto e infraestrutura • Gerenciar dívida técnica garantindo escalabilidade, confiabilidade e manutenibilidade • Reportar-se ao Head de Dados

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada como engenheiro de dados sênior • Responsabilidade prática por pipelines de dados em grande escala e arquiteturas de dados complexas • Forte julgamento técnico, habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e mentalidade orientada à eficiência de processos • Conhecimento das melhores práticas modernas de engenharia de dados, incluindo data lakes, arquiteturas lakehouse e abordagens ETL/ELT • Experiência em projetar e operar plataformas de dados cloud-native na AWS, incluindo orquestração, armazenamento, processamento e IAM • Experiência sólida com ferramentas de orquestração e workflows, como Airflow • Conhecimento prático de princípios de infraestrutura como código e ferramentas como Terraform • Experiência na construção e operação de sistemas de dados em batch e streaming, incluindo a avaliação de trade-offs entre eles; exemplos: Kafka, Kinesis e Spark Streaming • Fortes habilidades de comunicação e colaboração com stakeholders técnicos e não técnicos em um ambiente distribuído e internacional • Desejável: DBT, ferramentas de metadata/catalog, DMS, AppFlow, SQS/SNS, Data Mesh, abordagem de dados orientada a domínios e experiência com sistemas de software em produção • Deve residir no Brasil • Deve trabalhar conforme o Horário de Brasília • Contratação como empregado CLT

🏖️ Benefícios

• Remuneração justa e competitiva, com bandas salariais definidas a partir de dados de mercado • Salários-base revisados em intervalos regulares, tipicamente seguindo ciclos anuais de avaliação de desempenho ou promoção • Cultura remote-first e flexibilidade adicional • Eventos presenciais da empresa e dos times ao longo do ano • Empregador que oferece igualdade de oportunidades • Acomodações para candidatura e desempenho no trabalho disponíveis