Senior Applied AI Engineer

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Teamworks

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2005

⚽ Esportes

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

🔥 Investimento no último ano

💰 $235.000.000 Series F - Teamworks em 2025-06

Sports • SaaS • Artificial Intelligence

A Teamworks é um SaaS "Sistema Operacional para Esportes" que unifica comunicação, gestão de elenco e pessoal, agendamento, desempenho, treinamento, conformidade, inventário, nutrição e outras operações para equipes profissionais, universitárias, olímpicas/NGB e militares/táticas. A plataforma centraliza fluxos de trabalho, compartilhamento de arquivos, processos automatizados e análises impulsionadas por inteligência artificial (Teamworks Intelligence) para informar aquisição de talentos, construção de elenco, avaliação de atletas e estratégia de jogo. A Teamworks atende milhares de equipes e centenas de departamentos universitários e organizações profissionais em todo o mundo, ajudando as organizações a coordenar funcionários e atletas, otimizar operações e melhorar o desempenho.

Descrição

• Design, build, and ship production-grade GenAI features that help teams explore data, ask better questions, and trust the answers they get • Own GenAI features end-to-end, from system design and LLM integration through deployment, monitoring, and iteration • Build and maintain reusable GenAI platform components that make it easier and safer for teams across Teamworks to ship AI-powered features • Establish and document best practices for building, testing, and operating GenAI systems reliably in production • Make architectural decisions that balance speed, scalability, reliability, security, and cost in a multi-tenant data environment • Partner with Product, Design, and domain subject-matter experts to deliver trustworthy, explainable AI experiences that align with real user workflows

🎯 Requisitos

• 6+ years of professional software engineering experience building and operating production systems with real customer impact • Proven experience shipping GenAI-powered or ML-enabled features to production, with ownership beyond prototypes or demos • Strong proficiency in TypeScript and Node.js, including building and maintaining backend services and APIs • Solid system design and architecture skills, with experience designing distributed, reliable, and observable services • Strong data reasoning and SQL fundamentals, including aggregation, time-based analysis, and performance considerations • Hands-on experience designing and operating production GenAI systems with prompts, tool interfaces, guardrails, and failure handling in cloud environments (AWS preferred)

🏖️ Benefícios

• Offers Equity • Offers Bonus