Principal Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence – Remote

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $170.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tech Jobs

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2 - 10 funcionários

🎯 Recrutamento

Recruitment

A Tech Jobs (Gina's Tech Jobs) é uma empresa de recrutamento e staffing técnico em TI que conecta empregadores a profissionais de tecnologia e ajuda candidatos a encontrar oportunidades na área. Com mais de 30 anos de experiência e presença nacional nos Estados Unidos e internacional no Canadá e na Inglaterra, a empresa recruta candidatos de todos os níveis — executivo, sênior, pleno e júnior — para especialidades como software engineering, network and systems engineering, cloud, data, cybersecurity, funções quantitativas e posições que exigem security clearance. Atende empregadores de setores como finanças/trading, saúde (HIT), governo, manufatura e seguros, além de oferecer serviços para contratação permanente e posições de contrato/contractor.

Descrição

• Architect and build large-scale ML systems spanning data, training, evaluation, inference, and deployment • Design reproducible, high-performance training pipelines across GPU infrastructure • Architect inference systems balancing latency, throughput, cost, and reliability at scale • Design and maintain data systems for high-quality synthetic and real-world training data • Implement evaluation pipelines covering performance, robustness, safety, and bias in partnership with research leadership • Own production deployment, including GPU optimization, memory efficiency, latency reduction, and scaling policies • Collaborate with application engineering to integrate ML systems into backend, mobile, and desktop products • Make pragmatic trade-offs and ship improvements quickly, learning from real usage • Work under production constraints involving latency, cost, reliability, and safety • Proactively monitor, debug, and resolve production issues with clear root-cause analysis • Provide guidance, best practices, and scalable ML solutions to teams and cross-functional collaborators • Improve research-to-production cycles and product experience

🎯 Requisitos

• Strong background in deep learning and transformer-based architectures • Artificial Intelligence (AI) experience required • Hands-on experience training, fine-tuning, or deploying large-scale ML models in production • Proficiency with at least one modern ML framework, such as PyTorch or JAX • Ability to learn other ML frameworks quickly • Experience with distributed training and inference frameworks such as DeepSpeed, FSDP, Megatron, ZeRO, or Ray • Strong software engineering fundamentals • Ability to write robust, maintainable, production-grade systems • Experience with GPU optimization, including memory efficiency, quantization, and mixed precision • Comfort owning ambiguous, zero-to-one ML systems end-to-end • Experience with LLM inference frameworks such as vLLM, TensorRT-LLM, or FasterTransformer • Contributions to open-source ML or systems libraries • Background in scientific computing, compilers, or GPU kernels • Experience with RLHF pipelines, including PPO, DPO, or ORPO • Experience training or deploying multimodal or diffusion models • Experience with large-scale data processing, including Apache Arrow, Spark, or Ray

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Savings Plan Options • PTO • Remote work / work from home

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