Staff Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence – Remote

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $150.000 - $170.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tech Jobs

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2 - 10 funcionários

🎯 Recrutamento

Recruitment

A Tech Jobs (Gina's Tech Jobs) é uma empresa de recrutamento e staffing técnico em TI que conecta empregadores a profissionais de tecnologia e ajuda candidatos a encontrar oportunidades na área. Com mais de 30 anos de experiência e presença nacional nos Estados Unidos e internacional no Canadá e na Inglaterra, a empresa recruta candidatos de todos os níveis — executivo, sênior, pleno e júnior — para especialidades como software engineering, network and systems engineering, cloud, data, cybersecurity, funções quantitativas e posições que exigem security clearance. Atende empregadores de setores como finanças/trading, saúde (HIT), governo, manufatura e seguros, além de oferecer serviços para contratação permanente e posições de contrato/contractor.

Descrição

• Own end-to-end Machine Learning (ML) system execution, including data pipelines, training workflows, evaluation systems, inference architecture, and deployment • Fine-tune and adapt models using LoRA, QLoRA, SFT, DPO, and distillation • Architect and operate scalable inference systems while balancing latency, cost, and reliability • Design and maintain synthetic and real-world training-data systems • Implement evaluation pipelines covering performance, robustness, safety, and bias • Own production deployment, including GPU optimization, memory efficiency, latency reduction, and scaling policies • Collaborate with application engineering to integrate ML systems into backend, mobile, and desktop products • Make pragmatic trade-offs and ship improvements quickly based on real usage • Detect, debug, and resolve production issues quickly while minimizing user impact • Support team members and enable high-impact ML delivery

🎯 Requisitos

• Experience building or shipping real Machine Learning (ML) systems used by people, not just demos • Artificial Intelligence (AI) experience required • Experience working with large models and understanding their failure modes • Experience writing strong, production-grade code • Self-directed, pragmatic, and able to take full ownership of outcomes • Experience communicating clearly and collaborating well in small, high-trust teams • Experience with GPU-based training and inference systems • Experience with JAX, Python, and PyTorch

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Savings Plan Options • PTO • Remote work / Work From Home

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