AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 15

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 31%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tech Minds Agency

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2022

💼 Consultoria

📣 Marketing

🛍️ Comércio Eletrônico

Consulting • Marketing • eCommerce

A Tech Minds Agency é uma provedora de soluções criativas em TI que se especializa em ajudar empresas e pessoas a alavancar a tecnologia para crescimento e sucesso. Oferece um portfólio diversificado de serviços, incluindo criação de sites, desenvolvimento de aplicativos móveis, marketing digital e treinamentos em diversas competências técnicas. Sua missão é navegar pelo cenário tecnológico em constante evolução, permitindo que os clientes fortaleçam sua presença online e alcancem seus objetivos de negócio. Com foco em atendimento personalizado e em se manter à frente das tendências de tecnologia, a Tech Minds Agency busca capacitar seus clientes por meio de soluções inovadoras e suporte especializado.

Descrição

• Design and implement multi-agent architectures using LangGraph • Build stateful, tool-augmented agents capable of reasoning, planning, and execution • Develop agent orchestration patterns (planner-executor, supervisor, hierarchical agents) • Implement memory systems (short-term, long-term, contextual memory) • Enable cross-agent communication and coordination • Build production-grade LLM applications (RAG, agents, copilots) • Integrate tools, APIs, and enterprise systems into agent workflows • Design robust prompting, routing, and guardrails • Optimize workflows for latency, cost, and quality • Develop reusable AI services, agent frameworks, and APIs • Deploy agent-based systems on AWS • Use Docker and Kubernetes for scalable deployments • Implement monitoring and observability (LangSmith) • Evaluate agent performance across reasoning quality and task completion • Improve workflows using feedback loops and tracing • Diagnose and fix failure modes in multi-step pipelines • Work with product and engineering teams to build agentic workflows • Guide teams on best practices for agent design • Contribute to reusable patterns and frameworks

🎯 Requisitos

• Experience building LLM-based systems (RAG, agents, copilots) • Hands-on with LangGraph / LangChain • Experience with multi-agent systems • Strong Python and backend development skills • Understanding of agent design patterns, planning, memory, and tool use • Experience integrating APIs and enterprise systems • Ability to debug multi-step reasoning pipelines • Experience with AWS, Azure, or GCP • Familiarity with Docker and Kubernetes • Understanding of observability and performance optimization • Experience with AI gateways and model routing (nice to have) • Exposure to cost optimization and guardrails (nice to have) • Familiarity with real-time or event-driven systems (nice to have)