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Novembro 26

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Tecla T

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B2B • Recruitment

Tecla T é uma empresa de terceirização de TI e alocação de profissionais de tecnologia para empresas em todo o mundo. A empresa fornece talentos nas áreas de backend, frontend, mobile, testes automatizados, QA, DevOps, design e gestão, e apoia projetos em três continentes (Oceania, Europa e Américas). A Tecla T enfatiza alta satisfação de clientes e funcionários, baixa rotatividade e entrega global de equipes e projetos de TI.

51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

Descrição

• Atuar na construção de uma plataforma integrada de dados financeiros. • Mapeamento e Refinamento das Fontes de Dados. • Identificação e documentação das fontes atuais (KMM, Rodopar). • Avaliação de granularidade, formato e qualidade dos dados disponíveis. • Construção de um dicionário de dados e glossário de métricas financeiras. • Implementação da Arquitetura de Dados. • Criação de pipelines de ingestão automatizada (ETL/ELT). • Tratamento dos dados com limpeza, padronização e enriquecimento. • Modelagem de dados financeiros (camadas de staging, tratamento e cubos). • Definição do modelo lógico da camada semântica (fatos, dimensões e hierarquias). • Normalização e padronização de nomenclaturas para garantir consistência. • Construção de camada de fatos com granularidade adequada.

🎯 Requisitos

• 3 a 5 anos de experiência com engenharia de dados. • Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT. • Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados. • Experiência com linguagens de processamento de dados, como Python ou Scala. • Atuação com modelagem de dados: Camadas de staging, tratamento e consumo. • Criação de tabelas de fatos e dimensões. • Noções de granularidade e hierarquias. • Familiaridade com ferramentas de orquestração e ingestão (ex.: Airflow, Databricks, ADF, Glue, ou equivalentes). • Experiência com bancos relacionais e ambientes de data warehouse. • Capacidade de documentar fontes, regras de negócio e estruturas de dados. • Noções de governança, catalogação e boas práticas de dados. • Experiência com ambientes de data lake ou arquiteturas distribuídas. • Conhecimento básico em CI/CD e versionamento. • Vivência prévia com dados financeiros será considerada um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Remoto