
B2B • Recruitment
Tecla T é uma empresa de terceirização de TI e alocação de profissionais de tecnologia para empresas em todo o mundo. A empresa fornece talentos nas áreas de backend, frontend, mobile, testes automatizados, QA, DevOps, design e gestão, e apoia projetos em três continentes (Oceania, Europa e Américas). A Tecla T enfatiza alta satisfação de clientes e funcionários, baixa rotatividade e entrega global de equipes e projetos de TI.
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🎯 Recrutamento
Novembro 26
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

B2B • Recruitment
Tecla T é uma empresa de terceirização de TI e alocação de profissionais de tecnologia para empresas em todo o mundo. A empresa fornece talentos nas áreas de backend, frontend, mobile, testes automatizados, QA, DevOps, design e gestão, e apoia projetos em três continentes (Oceania, Europa e Américas). A Tecla T enfatiza alta satisfação de clientes e funcionários, baixa rotatividade e entrega global de equipes e projetos de TI.
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🎯 Recrutamento
• Atuar na construção de uma plataforma integrada de dados financeiros. • Mapeamento e Refinamento das Fontes de Dados. • Identificação e documentação das fontes atuais (KMM, Rodopar). • Avaliação de granularidade, formato e qualidade dos dados disponíveis. • Construção de um dicionário de dados e glossário de métricas financeiras. • Criação de pipelines de ingestão automatizada (ETL/ELT). • Tratamento dos dados com limpeza, padronização e enriquecimento. • Modelagem de dados financeiros (camadas de staging, tratamento e cubos). • Definição do modelo lógico da camada semântica (fatos, dimensões e hierarquias). • Normalização e padronização de nomenclaturas para garantir consistência. • Construção de camada de fatos com granularidade adequada.
• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados. • Experiência comprovada em criação de pipelines de ingestão ETL/ELT. • Vivência em projetos de dados financeiros (fatos, métricas, granularidade, regras). • Sólidos conhecimentos em SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados. • Experiência com linguagens de processamento de dados (Python, Scala ou similar). • Atuação com modelagem de dados: Camadas staging, tratamento e consumo. • Construção de fatos e dimensões. • Definição de granularidade, hierarquias e regras de negócio. • Experiência com ferramentas de ingestão e orquestração (ex.: Airflow, Databricks, ADF, Glue, ou similares). • Conhecimento em bancos relacionais e data warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery, entre outros). • Capacidade de padronizar nomenclaturas, métricas, regras e glossário técnico. • Experiência com governança e catalogação de dados. • Conhecimento em CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia. • Vivência com arquiteturas distribuídas, data lakes e Data Mesh.
• Cartão ECXPAY no valor de R$ 500,00/Mês; • Acesso a Wellhub; • Convênio Zenklub - Psicólogo / Nutricionista / Coaching/ Terapia; • Parceria com Mediquo - Plataforma de telemedicina; • 22 dias de descanso remunerado, após 12 meses; • Parceria com curso de línguas "Time Load"; • Parceria com clínica Bridges (Fortaleza/CE).
Candidatar-seNovembro 18
Engenheiro de Entrevistas que facilita entrevistas técnicas com desenvolvedores de software na Karat. Cria processos de contratação inclusivos por meio de feedback sobre as habilidades técnicas dos candidatos e avaliação de conhecimentos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Setembro 24
Construir e operar infraestrutura em cloud e on‑premise para visão computacional e IA de alertas da ALTAVE. Projetar pipelines de CI/CD e MLOps para garantir sistemas escaláveis, seguros e confiáveis.