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Novembro 25

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Teddy Open Finance

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Fintech • SaaS • API

A Teddy Open Finance é uma empresa brasileira de infraestrutura fintech que fornece plataformas SaaS e APIs habilitadas para finanças abertas, conectando bancos, fintechs e originadores de crédito. A empresa oferece soluções modulares para originação de crédito, compliance, gestão de documentos, bancarização, divisão de pagamentos, plataformas white-label e automação, apoiadas pelo assistente SAM IA, impulsionado por inteligência artificial, e segurança de nível empresarial. A Teddy opera como correspondente bancário e atende principalmente bancos, fintechs e agentes financeiros para escalar a distribuição de múltiplos produtos de crédito com compliance integrado e integrações com grandes instituições financeiras.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

💳 Fintech

☁️ SaaS

🔌 API

Descrição

• Ingestão de Dados no Data Lake: Desenvolver e gerenciar pipelines de dados que permitem a ingestão de grandes volumes de dados em tempo real ou em batch no Data Lake, garantindo a qualidade e a consistência dos dados armazenados. • Conhecimento em Bancos de Dados: Forte entendimento de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), incluindo modelagem de dados, consultas complexas e otimização de performance. • ETL (Extract, Transform, Load): Design e implementação de processos ETL para transformar dados brutos em informações utilizáveis, garantindo que os dados estejam limpos, formatados e prontos para análise. • Ferramentas e Tecnologias: • o Apache Airflow: Automação de fluxos de trabalho e orquestração de processos de dados para garantir que as tarefas sejam executadas de forma eficiente e em sequência correta. • o Git: Controle de versão de código, garantindo que todas as alterações em scripts e pipelines de dados sejam registradas e que as colaborações em equipe sejam organizadas e seguras. • o AWS (Amazon Web Services): Utilização de serviços de cloud computing para armazenamento, processamento e análise de dados, incluindo S3, Redshift, Lambda, e outros serviços relevantes. • Programação em Python: Uso avançado de Python para desenvolvimento de scripts de automação, manipulação de dados, integração de APIs, e criação de pipelines de dados complexos. Python é frequentemente utilizado em conjunto com bibliotecas específicas para manipulação de dados, como Pandas, PySpark, entre outras.

🎯 Requisitos

• Sólidos conhecimentos em SQL e NoSQL. • Experiência prática com ETL e Data Lakes. • Proficiência em Python e bibliotecas relacionadas a dados. • Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de fluxos de trabalho, especialmente Airflow. • Capacidade de trabalhar com sistemas de controle de versão, como Git. • Experiência com serviços de nuvem, particularmente AWS.

🏖️ Benefícios

• Assistência odontológica • Empréstimo consignado • Plano de carreira • Seguro de vida • Vale alimentação • Assistência médica • Vale refeição • Programa de orientação pessoal - C4 Life • Day Off