Engenheiro de IA (Staff)

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B2B • Artificial Intelligence • SaaS

A TELUS Digital é uma consultoria digital premiada que combina design centrado no ser humano, engenharia de software, ciência de dados e IA generativa para criar experiências e plataformas digitais impulsionadas por IA para marcas globais. A empresa oferece serviços de estratégia de experiência, pesquisa e design de UX, engenharia e arquitetura, ciência e engenharia de dados, marketing digital e entrega de produtos/projetos, e opera o Fuel iX™, um motor de IA generativa focado em empresas para ajudar negócios a mover iniciativas de IA para produção. A TELUS Digital enfatiza uma cultura colaborativa, contratação global e acessibilidade em suas práticas de contratação.

Descrição

• Definir e ser responsável pela arquitetura de sistemas movidos a IA, incluindo IA Generativa, fluxos de trabalho agentivos e ecossistemas multi-agente, garantindo escalabilidade, modularidade e desempenho. • Projetar padrões de orquestração para integrar LLMs com sistemas corporativos, APIs, plataformas de dados e ferramentas, aproveitando abordagens como tool-calling, RAG e frameworks híbridos de raciocínio. • Arquitetar e padronizar sistemas agentivos de IA, incluindo coordenação multi-agente, gerenciamento de contexto, estratégias de memória e interações com humanos no loop. • Estabelecer padrões e arquiteturas para Model Context Protocol (MCP), integração de ferramentas e interoperabilidade de agentes entre plataformas. • Definir frameworks de avaliação e modelos de governança para sistemas de IA, incluindo métricas de desempenho, guardrails de segurança, observabilidade e ciclos de melhoria contínua. • Liderar decisões sobre seleção de modelos, trade-offs arquiteturais e design de sistema, equilibrando latência, custo, precisão e requisitos de escalabilidade. • Projetar arquiteturas de dados para suportar sistemas de IA, incluindo estratégias de embeddings, bancos de dados vetoriais, pipelines de contexto e processamento em larga escala de dados não estruturados. • Garantir a prontidão para produção de sistemas de IA por meio de padrões de implantação escaláveis, integração CI/CD, monitoramento e práticas de engenharia de confiabilidade. • Colaborar com equipes de engenharia, dados, produto e operações para alinhar a arquitetura de IA com objetivos de negócio e KPIs operacionais. • Atuar como líder técnico e conselheiro, comunicando decisões arquiteturais, trade-offs e comportamento do sistema de forma clara a stakeholders técnicos e executivos. • Impulsionar a inovação avaliando tecnologias emergentes, frameworks e paradigmas arquiteturais, incorporando-os ao ecossistema de IA da TELUS Digital.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em projetar e implantar arquiteturas de IA, com expertise em IA Generativa, NLP, integração de LLMs e engenharia de software. • Forte experiência em construir plataformas de software (Python/Django, Java/Spring, TypeScript/Express, etc.) capazes de integração via API e orquestração. • Sólida compreensão dos trade-offs entre diversos modelos de IA generativa e capacidade de escolher o modelo adequado para casos de uso específicos. • Experiência prática com function-calling e integração de ferramentas em modelos LLM, aproveitando frameworks como Model Context Protocol (MCP). • Experiência com frameworks de orquestração Agentic AI como LangGraph, Google ADK, OpenAI Agents SDK, CrewAI ou similares. • Expertise em embeddings de dados, bancos de dados vetoriais e estratégias de chunking, compreendendo os trade-offs entre as opções e aproveitando isso para otimizar ingestão de dados e desempenho de aplicações. • Experiência com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, AWS CodeDeploy, Azure Pipelines) para otimizar fluxos de desenvolvimento e implantação. • Experiência prática em implantar software nas principais nuvens e em utilizar ferramentas de IA como AWS Bedrock e Azure AI Services. • Experiência em utilizar frameworks de avaliação (por exemplo, RAGAS, OpenAI Eval) e ferramentas (por exemplo, Arize, LangSmith, Braintrust) para mensurar métricas de negócio e desempenho de soluções de IA. • Compreensão de otimização de desempenho, incluindo uso de plataformas de observabilidade, rastreamento de eventos e validação de performance. • Conhecimento prático na implantação de soluções de IA em provedores de nuvem como AWS, Azure ou GCP, utilizando serviços como AWS Bedrock ou Azure AI Services. • Excelentes habilidades em engenharia de prompts e de contexto, garantindo o uso das técnicas adequadas para atender a requisitos diversos de projetos. • Capacidade de comunicar soluções e conceitos complexos de IA de forma eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico • Seguro de vida • Vale mensal para alimentação, cultura, educação, saúde e mobilidade • Auxílio creche e outros benefícios