Engenheiro de Confiabilidade de Dados

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Agosto 22

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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TELUS Technology

Telecommunications • Security

TELUS Technology é uma empresa que exige que os usuários habilitem JavaScript para verificá-los como humanos. Embora os principais detalhes sobre a empresa não estejam claros a partir do texto, parece estar envolvida em segurança online ou verificação de atividades baseadas na web. A funcionalidade que oferecem pode fazer parte de soluções maiores de telecomunicações ou tecnologia.

201 - 500 funcionários

📡 Telecomunicações

🔐 Segurança

Descrição

• TELUS Digital Brazil é a área digital global da TELUS, oferecendo soluções digitais transformadoras com capacidades de entrega multi-shore, programas multilíngues e infraestrutura segura. • A vaga oferece trabalho 100% remoto para candidatos no estado de São Paulo, Rio Grande do Sul, Rio de Janeiro e na cidade de Belo Horizonte; escritórios em São Paulo ou Porto Alegre para horários flexíveis. • A equipe trabalha com marcas como FOX, HBO, PepsiCo e Domino's, aproveitando cloud, AI, ML, DevOps, microservices e engenharia de dados. • Responsabilidades incluem projetar pipelines de dados escaláveis, otimizar eficiência, monitorar confiabilidade, configurar alertas automatizados, planejar recuperação de desastres, fazer planejamento de capacidade, documentar processos e conduzir análises pós-incidente. • Requisitos incluem 5+ anos de experiência em engenharia de dados; forte domínio de Python e SQL; experiência com plataformas cloud (GCP/AWS/Azure); BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub; Git; inglês avançado. • Benefícios incluem plano de saúde e odontológico, seguro de vida, vouchers, auxílio-creche e mais; empregador que pratica igualdade de oportunidades; oportunidades de colaboração global.

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência prática apoiando equipes de engenharia de dados, com forte ênfase em aprimoramento e otimização de pipelines de dados e integração de dados. • Proficiência em computação em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), embora AWS e Azure também sejam válidos. • Experiência com serviços de dados em nuvem, como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub ou serviços correlatos de outros provedores. • Sólida proficiência em Python para processamento de dados. • Conhecimento de SQL e experiência com bancos de dados relacionais. • Experiência comprovada em otimizar pipelines de dados visando eficiência, redução de custos operacionais e diminuição de falhas/incidentes. • Conhecimentos sólidos em monitoramento, troubleshooting e resolução de problemas em pipelines de dados. • Familiaridade com sistemas de controle de versão como Git. • Habilidades de comunicação e documentação em inglês.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico • Seguro de vida • Vale mensal para alimentação, cultura, educação, saúde e mobilidade • Auxílio creche e mais!

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