Engenheiro(a) de Software Backend / Dados (Generalista)

🕒 Junho 2

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Tenchi Security

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

🏢 Corporativo

💰 $3.300.000 Seed Round em 2021-10

Cybersecurity • Compliance • Enterprise

A Tenchi Security é uma empresa de segurança cibernética especializada em gestão de riscos cibernéticos de terceiros. Sua solução exclusiva, Zanshin, reduz de forma sistemática os riscos cibernéticos de terceiros e n-ésimos ao aprimorar as posturas de segurança por meio de monitoramento contínuo e esforços de remediação proativa. Reconhecida como Top Startup do LinkedIn em 2024, a Tenchi Security foca não apenas em compliance, mas também em construir parcerias significativas em cibersegurança, permitindo que empresas e seus fornecedores terceiros gerenciem e mitiguem riscos de forma colaborativa.

Descrição

• Desenvolvimento Backend: projetar, construir e manter serviços backend e APIs escaláveis e de alto desempenho usando Python. • Engenharia de Pipelines de Dados: arquitetar e otimizar pipelines confiáveis de ETL/ELT para processar grandes volumes de dados usando PySpark. • Arquitetura de Sistemas: containerizar aplicações e jobs de dados para implantação consistente entre ambientes. • Modelagem e Armazenamento de Dados: projetar schemas eficientes de bancos de dados relacionais e otimizar consultas SQL complexas para cargas transacionais e analíticas. • Colaboração: trabalhar em estreita colaboração com times de produto, analytics e data science para entender requisitos de dados e entregar soluções de software prontas para produção.

🎯 Requisitos

• Python: proficiência sólida em escrever código de produção limpo, testável e eficiente (por exemplo, usando frameworks como FastAPI, Flask ou concorrência da biblioteca padrão). • SQL: conhecimento avançado de SQL (joins, funções de janela, otimização de consultas) e experiência com bancos de dados relacionais (por exemplo, PostgreSQL, MySQL). • PySpark & Big Data: experiência prática com PySpark para processamento distribuído e manipulação de dados em larga escala. • Docker: experiência em containerizar aplicações e gerenciar implantações locais ou em produção usando Docker/Docker Compose. • Mentalidade de Engenharia: forte domínio de boas práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão com git, CI/CD, code reviews e escrita de testes unitários/integrados. • Desejáveis (Diferenciais): • Experiência com Apache Iceberg para gerenciar conjuntos de dados analíticos em larga escala e formatos de tabelas. • Familiaridade com soluções de armazenamento em nuvem e técnicas de otimização, especificamente AWS S3 / S3 Tables. • Familiaridade com ferramentas de ingestão e orquestração de dados (por exemplo, AWS Glue, AWS Step Functions).