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Tenchi Security

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

🏢 Corporativo

💰 $3.300.000 Seed Round em 2021-10

Cybersecurity • Compliance • Enterprise

A Tenchi Security é uma empresa de segurança cibernética especializada em gestão de riscos cibernéticos de terceiros. Sua solução exclusiva, Zanshin, reduz de forma sistemática os riscos cibernéticos de terceiros e n-ésimos ao aprimorar as posturas de segurança por meio de monitoramento contínuo e esforços de remediação proativa. Reconhecida como Top Startup do LinkedIn em 2024, a Tenchi Security foca não apenas em compliance, mas também em construir parcerias significativas em cibersegurança, permitindo que empresas e seus fornecedores terceiros gerenciem e mitiguem riscos de forma colaborativa.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter serviços backend escaláveis, limpos e bem testados usando Python e SQL • Implementar engines de regras de segurança, verificações de políticas e mecanismos de detecção de ameaças em APIs na nuvem • Monitorar, depurar e otimizar sistemas backend para alta disponibilidade, latência de microssegundos e estabilidade • Colaborar com pesquisadores de segurança, desenvolvedores frontend, desenvolvedores de API e equipes de infraestrutura para transformar requisitos técnicos em código backend pronto para produção • Integrar-se com AWS Step Functions, jobs do AWS Batch e consultas no Athena

🎯 Requisitos

• Proficiência sólida em Python, incluindo programação orientada a objetos, estruturas de dados, programação assíncrona e frameworks de teste • Familiaridade básica com plataformas em nuvem, preferencialmente AWS • Conhecimento de primitivas de rede, incluindo VPCs, Security Groups e Load Balancers • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Segurança da Informação, ou experiência prática equivalente • 0–3 anos de experiência; recém-formados com projetos relevantes ou experiência em estágio são incentivados a se candidatar • Experiência com processamento em fluxo (stream), processamento em lote ou ferramentas de pipelines de dados, como Glue, PySpark ou Pandas, é um diferencial • Experiência com bancos de dados SQL, como PostgreSQL • Familiaridade com Docker, pipelines de CI/CD ou Infrastructure-as-Code, como CloudFormation