Data Engineer – Databricks, BigQuery, Snowflake

🕒 Abril 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 69%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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TENCYS

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2024

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

💰 $35.000 Pre seed em 2024-11

Consulting • Logistics • Healthcare

A TENCYS é uma empresa de tecnologia orientada por IA que desenvolve soluções com modelos de linguagem extensiva (LLM) e software corporativo para automatizar e acelerar a tomada de decisões empresariais. Eles oferecem desenvolvimento de modelos de AI/ML, análise de dados, serviços de nuvem e integração, além de frameworks e produtos prontos para uso (por exemplo, Analytica 360, VeriX LLM, AgriGPT) para setores como agritech, fintech, saúde e logística. A TENCYS se concentra na integração de sistemas, inovação ética e entrega centrada no cliente para implantar agentes autônomos escaláveis e plataformas empresariais.

Descrição

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines using SQL, Python, and PySpark • Build and maintain ETL workflows to transform raw data into structured, analytics-ready datasets • Collaborate with data scientists to deploy and integrate machine learning models into production environments • Work with cloud platforms such as AWS and Azure to manage and scale data infrastructure • Utilize Databricks and Snowflake for big data processing and data warehousing solutions • Implement workflow orchestration using tools like Apache Airflow to automate data pipelines • Manage infrastructure as code using Terraform for scalable and reliable deployments • Optimize data storage, retrieval, and performance across data warehouse systems • Ensure data quality, governance, and compliance using tools like Unity Catalog or Hive Metastore • Troubleshoot and resolve data pipeline issues while continuously improving system performance

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in data engineering or related roles • Strong proficiency in SQL and Python for data processing and pipeline development • Hands-on experience with PySpark and large-scale data processing • Experience with ETL frameworks and data pipeline architecture • Working knowledge of cloud platforms such as AWS and Azure • Experience with Databricks and Snowflake environments • Familiarity with workflow orchestration tools like Apache Airflow • Experience with Terraform or similar infrastructure-as-code tools • Strong understanding of data warehousing concepts and best practices • Excellent problem-solving, analytical, and communication skills • Experience integrating machine learning or AI models into data pipelines is preferred • Exposure to data governance and cataloging tools such as Unity Catalog or Hive Metastore is preferred • Experience working in large-scale enterprise or consulting environments is preferred • Knowledge of performance tuning and optimization for big data systems is a plus • Familiarity with real-time data processing frameworks is a plus.

🏖️ Benefícios

• This is a remote position • Opportunity to work on innovative data solutions