Cientista de Dados (Staff)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 11

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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51 - 200 funcionários

💸 Finanças

💳 Fintech

👥 B2C

Finance • Fintech • B2C

#EuEscolhoComoPago Junte-se à Financracia 👊🏻✊🏻

Descrição

• Liderar projetos de ML de alta complexidade, projetando, implementando e levando à produção modelos críticos de crédito, personalização e prevenção de fraude • Elaborar diretrizes metodológicas, frameworks de experimentação, critérios de qualidade de código e arquiteturas MLOps para todos os times de Data Science • Realizar revisões de código de alto impacto, auditorias metodológicas de modelos e mentoring técnico para Data Scientists Sênior e Leads • Antecipar dívida técnica e definir a adoção de novas ferramentas, infraestrutura cloud e metodologias de ML/IA com visão de 2–3 anos • Monitorar artigos científicos, tendências e tecnologias emergentes como GenAI e inferência causal • Articular parcerias e projetos de pesquisa com universidades para transformar conhecimento de ponta em vantagem competitiva

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em Data Science, ML Engineering ou IA aplicada • Pelo menos 3 anos atuando como referência técnica transversal em cargos Staff, Principal ou Lead Technical • Histórico comprovado resolvendo e implementando problemas de ML de alta complexidade em escala massiva • Domínio avançado de Python para Machine Learning, incluindo scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch ou TensorFlow • SQL avançado e experiência com BigQuery para grandes volumes de dados • Experiência no desenho de arquiteturas de ML em produção usando Vertex AI, MLflow, SageMaker ou equivalentes • Nível avançado em estatística avançada, inferência causal, desenho experimental e teoria das probabilidades • Capacidade comprovada para projetar frameworks, arquiteturas e RFCs técnicos adotados por múltiplos times • Graduação em Engenharia de Computação, Matemática, Física, Estatística ou Ciência da Computação • Inglês avançado para leitura e redação técnica de artigos científicos e documentação • Desejável: experiência com LLMs, fine-tuning, RAG ou agentic AI • Desejável: conhecimento de modelos de crédito ou prevenção de fraude em FinTech ou bancos regulados • Desejável: experiência com explicabilidade e fairness em IA, incluindo SHAP, LIME ou AI Act • Desejável: pós-graduação, publicações técnicas, contribuições open-source ou rede de contatos acadêmicos em IA

🏖️ Benefícios

• Orçamento anual para autogerir capacitação • Teletrabalho • Dia de folga no dia do aniversário • Meio dia de folga no aniversário de filhos/pais • Sextas-feiras com horário reduzido (todos os sextas encerramos às 14h) • Work from anywhere (Trabalhe de onde quiser! Apenas lembre-se de ter uma boa conexão de internet)