CPU Architect, Load-Store

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 18

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $100.000 - $500.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏛️ Arquiteto

👻 Score fantasma 27%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tenstorrent Inc.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

🏭 Manufatura

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

Manufacturing • Consulting • Artificial Intelligence

A Tenstorrent é uma empresa de tecnologia de ponta com sede em Santa Clara, CA, especializada em semicondutores de IA e soluções de computação. Eles desenvolveram produtos avançados como o TT-QuietBox, uma estação de trabalho resfriada a líquido projetada para desenvolvimento de modelos de IA, e o Tenstorrent Galaxy, um servidor de computação de IA de alto desempenho. Recentemente, a Tenstorrent garantiu mais de $693 milhões em financiamento Série D para aprimorar suas capacidades de chips de IA e desafiar líderes de mercado no setor de data centers de IA.

Descrição

• Drive the architecture, micro-architecture, design and optimization of the CPU load-store unit for Tenstorrent’s high-performance out-of-order RISCV CPUs • Propose new implementations to optimize load-store PPA • Perform simulations, modeling, and performance analysis of advanced CPU features and state-of-the-art data prefetchers • Collaborate with hardware and software teams to optimize memory access patterns and system performance. • Stay up to date with industry trends and emerging technologies in CPU architecture and the memory subsystem • Support documentation and presentation of architectural decisions, trade-offs, and findings.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Engineering, Electrical Engineering, or Computer Science (or equivalent experience). • Strong understanding of computer architecture fundamentals, including memory hierarchy, cache coherence, and data prefetching • Familiarity with performance modeling and simulation tools (e.g., Gem5, SimpleScalar, or similar). • Basic knowledge of hardware description languages (e.g., Verilog, VHDL) and system-level programming (C, C++). • Problem-solving skills and ability to analyze complex system interactions. • Excellent communication and teamwork abilities. • Hands-on experience with performance profiling tools and benchmarking methodologies. • Exposure to parallel processing architectures and multi-core systems.

🏖️ Benefícios

• Highly competitive compensation package and benefits • Equal opportunity employer