Datacenter Engineer – Agentic AI Workload Performance Optimization

🕒 Outubro 30

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📈 Marketing de Performance

👻 Score fantasma 14%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tenstorrent Inc.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

🏭 Manufatura

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

Manufacturing • Consulting • Artificial Intelligence

A Tenstorrent é uma empresa de tecnologia de ponta com sede em Santa Clara, CA, especializada em semicondutores de IA e soluções de computação. Eles desenvolveram produtos avançados como o TT-QuietBox, uma estação de trabalho resfriada a líquido projetada para desenvolvimento de modelos de IA, e o Tenstorrent Galaxy, um servidor de computação de IA de alto desempenho. Recentemente, a Tenstorrent garantiu mais de $693 milhões em financiamento Série D para aprimorar suas capacidades de chips de IA e desafiar líderes de mercado no setor de data centers de IA.

Descrição

• Optimize software workloads running on next-generation RISC-V platforms • Work across modern datacenter and agentic AI workloads, including Java, Python, PHP, Node.js, Lua, Go, and Rust • Identify performance bottlenecks and develop software, compiler, runtime, and hardware-aware optimizations • Improve throughput, latency, and efficiency • Bring up and tune major runtimes • Profile real-world applications and investigate memory and concurrency behavior • Explore optimizations using RISC-V Vector/Matrix capabilities and custom instructions • Use AI-assisted development and automated optimization workflows • Collaborate across compiler, runtime, systems software, hardware, and performance modeling teams • Influence the RISC-V software ecosystem and future Tenstorrent CPU architecture

🎯 Requisitos

• Master’s or PhD in Computer Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, or a related field, with strong experience in performance optimization, computer architecture, compilers, or systems software • Hands-on experience with runtime or compiler optimization, such as OpenJDK/JIT, LLVM, GCC, V8, Python, or equivalent systems • Strong understanding of CPU performance, memory hierarchies, concurrency, garbage collection, vector/SIMD optimization, and RISC-V architecture • Expertise with performance profiling and analysis tools such as Linux perf, runtime profilers, QEMU, tracing tools, and performance modeling environments • Strong programming skills in Java, Python, C/C++, and RISC-V assembly • Hands-on experience optimizing software on RISC-V or another modern CPU architecture • Eligibility to access U.S. export-controlled technology, including compliance with applicable U.S. export laws and potential citizenship, permanent residency, or prior license approval requirements

🏖️ Benefícios

• Compensation package and benefits • Variable compensation targets included in stated total compensation • Equal opportunity employer

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