
11 - 50 funcionários
Fundada em 2014
₿ Cripto
💳 Fintech
💸 Finanças
Crypto • Fintech • Finance
Tether. to é uma empresa líder em ativos digitais que pioneiriza o uso de stablecoins no ecossistema blockchain. Como a stablecoin mais amplamente adotada, os tokens Tether são projetados para serem lastreados 1:1 em moedas fiduciárias, oferecendo aos usuários uma opção de ativo digital estável. A plataforma facilita transações desses tokens em múltiplas blockchains, aprimorando operações transfronteiriças enquanto mantém transparência com registros diários do total de ativos e reservas. As iniciativas da Tether incluem programas educacionais que promovem o uso de ativos digitais, com foco especial em regiões como Oriente Médio, Turquia e Filipinas. Assim, a Tether se posiciona como um agente de disrupção no sistema financeiro tradicional ao viabilizar um método estável e eficiente de realizar transações no mundo das moedas digitais.
Provável vaga fantasma
🕒 Março 21
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Tether. to é uma empresa líder em ativos digitais que pioneiriza o uso de stablecoins no ecossistema blockchain. Como a stablecoin mais amplamente adotada, os tokens Tether são projetados para serem lastreados 1:1 em moedas fiduciárias, oferecendo aos usuários uma opção de ativo digital estável. A plataforma facilita transações desses tokens em múltiplas blockchains, aprimorando operações transfronteiriças enquanto mantém transparência com registros diários do total de ativos e reservas. As iniciativas da Tether incluem programas educacionais que promovem o uso de ativos digitais, com foco especial em regiões como Oriente Médio, Turquia e Filipinas. Assim, a Tether se posiciona como um agente de disrupção no sistema financeiro tradicional ao viabilizar um método estável e eficiente de realizar transações no mundo das moedas digitais.
• Work on deploying machine learning models to edge devices using llama.cpp, ggml, and onnx • Collaborate closely with researchers to assist in coding, training, and transitioning models from research to production environments • Integrate AI features into existing products
• Excellent programming skills in C++ • Strong experience with Llama.cpp and ggml inference engines • Good understanding of deep learning concepts and model architectures • Experience with transformers, LLMs, and Diffusion models • Demonstrated ability to rapidly assimilate new technologies and techniques • A degree in Computer Science, AI, Machine Learning, or a related field
• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities
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