Engenheiro(a) de Inferência de IA QVAC (100% remoto, em qualquer lugar do mundo)

🔥 4 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

₿ Cripto

💳 Fintech

💸 Finanças

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to é uma empresa líder em ativos digitais que pioneiriza o uso de stablecoins no ecossistema blockchain. Como a stablecoin mais amplamente adotada, os tokens Tether são projetados para serem lastreados 1:1 em moedas fiduciárias, oferecendo aos usuários uma opção de ativo digital estável. A plataforma facilita transações desses tokens em múltiplas blockchains, aprimorando operações transfronteiriças enquanto mantém transparência com registros diários do total de ativos e reservas. As iniciativas da Tether incluem programas educacionais que promovem o uso de ativos digitais, com foco especial em regiões como Oriente Médio, Turquia e Filipinas. Assim, a Tether se posiciona como um agente de disrupção no sistema financeiro tradicional ao viabilizar um método estável e eficiente de realizar transações no mundo das moedas digitais.

Descrição

• Ser responsável pelo backbone de inferência por trás da stack de IA local da QVAC • Desenvolver a camada de sistemas em C++ para execução rápida, confiável e previsível de modelos no hardware dos usuários • Otimizar o comportamento de inicialização, a pressão de memória, o throughput, a latência e a estabilidade em sessões longas • Definir e evoluir as abstrações centrais dos recursos de inferência • Implantar modelos de machine learning em dispositivos edge usando llama.cpp e ggml • Adaptar e aprimorar engines de inferência para execução eficiente em diferentes hardwares • Colaborar com pesquisadores em atividades de coding, treinamento e transição de modelos da pesquisa para a produção • Integrar recursos de IA a produtos existentes • Garantir que a camada de inferência seja estável, otimizada e pronta para integração à stack

🎯 Requisitos

• Sólidos conhecimentos de programação em C++ • Ampla experiência com as engines de inferência llama.cpp e ggml • Experiência com pelo menos um framework de GPU: CUDA, Vulkan, Metal ou OpenCL • Bom entendimento de conceitos de deep learning e arquiteturas de modelos • Experiência com transformers, LLMs e modelos de diffusion • Capacidade comprovada de assimilar rapidamente novas tecnologias e técnicas • Graduação em Ciência da Computação, IA, Machine Learning ou área relacionada • Histórico sólido em pesquisa e desenvolvimento de IA (AI R&D) • Conhecimento em treinamento ou fine-tuning de LLMs será um diferencial • Experiência em levar modelos para ambientes de produção será um diferencial • Experiência de pesquisa em novas arquiteturas de modelos será um diferencial • Experiência com sistemas distribuídos será um diferencial • Experiência com JavaScript será um diferencial

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto de qualquer lugar do mundo • Oportunidade de colaborar com uma equipe remota global • Atuação no desenvolvimento de experiências privadas de IA on-device e produtos de IA peer-to-peer • Oportunidade de contribuir para produtos inovadores de fintech, blockchain, IA e ativos digitais

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