Estagiário(a) em Machine Learning (100% Remoto — Mundial)

🕒 Abril 1

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Tether.to

11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

₿ Cripto

💳 Fintech

💸 Finanças

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to é uma empresa líder em ativos digitais que pioneiriza o uso de stablecoins no ecossistema blockchain. Como a stablecoin mais amplamente adotada, os tokens Tether são projetados para serem lastreados 1:1 em moedas fiduciárias, oferecendo aos usuários uma opção de ativo digital estável. A plataforma facilita transações desses tokens em múltiplas blockchains, aprimorando operações transfronteiriças enquanto mantém transparência com registros diários do total de ativos e reservas. As iniciativas da Tether incluem programas educacionais que promovem o uso de ativos digitais, com foco especial em regiões como Oriente Médio, Turquia e Filipinas. Assim, a Tether se posiciona como um agente de disrupção no sistema financeiro tradicional ao viabilizar um método estável e eficiente de realizar transações no mundo das moedas digitais.

Descrição

• Desenvolver e avaliar algoritmos de deep learning escaláveis que são centrais para nossas iniciativas de decodificação cerebral. • Colaborar de forma próxima com cientistas de dados para conduzir pesquisas em generative modeling e representation learning. • Identificar gargalos em pipelines de processamento de dados e propor soluções eficazes, melhorando desempenho e confiabilidade. • Manter altos padrões de qualidade de código, organização e automatização em todos os projetos. • Adaptar algoritmos de machine learning e redes neurais para otimizar desempenho em diferentes ambientes de computação, incluindo clusters distribuídos e GPUs. • Redigir e revisar artigos científicos, comunicar e disseminar resultados.

🎯 Requisitos

• Formação superior e atualmente matriculado(a) em programa de PhD em Ciência da Computação, Estatística, Informática, Física, Matemática, Neurociência ou outra área quantitativa. • Mais de 1 ano de experiência em indústria ou pesquisa. • Habilidades de programação em Python, com experiência no desenvolvimento de algoritmos ou infraestrutura de machine learning usando Python e PyTorch. • Experiência em técnicas de deep learning, como aprendizado supervisionado, semi-supervisionado, self-supervised e/ou em generative modeling. • Embasamento científico e capacidade de formular e testar hipóteses novas com experimentos adequados, tirar conclusões e fundamentar afirmações. • Experiência no gerenciamento de conjuntos de dados não estruturados e fortes habilidades analíticas. • Habilidades de gestão de projetos e organização. • Capacidade comprovada de apoiar e colaborar com equipes multidisciplinares (cross-functional) em um ambiente dinâmico.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Horário de trabalho flexível • Ambiente de trabalho remoto colaborativo

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