Product Engineering Lead, QVAC

🕒 2 dias atrás

🇵🇹 Portugal – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tether.to

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

₿ Cripto

💳 Fintech

💸 Finanças

Crypto • Fintech • Finance

Tether. to é uma empresa líder em ativos digitais que pioneiriza o uso de stablecoins no ecossistema blockchain. Como a stablecoin mais amplamente adotada, os tokens Tether são projetados para serem lastreados 1:1 em moedas fiduciárias, oferecendo aos usuários uma opção de ativo digital estável. A plataforma facilita transações desses tokens em múltiplas blockchains, aprimorando operações transfronteiriças enquanto mantém transparência com registros diários do total de ativos e reservas. As iniciativas da Tether incluem programas educacionais que promovem o uso de ativos digitais, com foco especial em regiões como Oriente Médio, Turquia e Filipinas. Assim, a Tether se posiciona como um agente de disrupção no sistema financeiro tradicional ao viabilizar um método estável e eficiente de realizar transações no mundo das moedas digitais.

Descrição

• Lead the app and feature teams building QV.AC features and app experiences on top of the local AI stack • Run teams day to day by unblocking work, reviewing contributions, and maintaining delivery speed • Set and maintain high engineering standards for performance, reliability, and clean APIs • Own technical design and the API surface between the AI core and the app • Coordinate with AI research and deep technology teams on code reviews, design, models, and inference • Partner with product managers to turn vision and roadmap into scoped, buildable work • Challenge mismatched scope and propose better implementation paths • Advise product decisions on local model capabilities and limitations • Use AI tools and rapid prototypes to validate ideas • Clarify team goals and define success criteria • Mentor team leads and improve team operating systems and collaboration • Report directly to the CTO and take direction from product

🎯 Requisitos

• Experience managing engineers or engineering leads who ship consumer products, ideally AI-powered apps • Strong product sense • Intuition for applied AI and on-device constraints, including model size, latency, memory, and battery • Ability to distinguish reliable features from demos • Heavy use of AI tools and willingness to experiment with new models and capabilities • Deep JavaScript and React • Initiative, curiosity, resilience, and ability to give and receive direct critique • Preferred: experience with local or on-device inference, LLM evals, cross-platform mobile and desktop apps, or open source • Excellent English communication skills

🏖️ Benefícios

• 100% remote work • Opportunity to collaborate with a global team • Work on innovative fintech, blockchain, and local AI products • Professional growth through leadership and mentoring opportunities