Senior Software Engineer, Strategy Research Analytics

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $200.000 - $255.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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The Voleon Group

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2007

💸 Finanças

🤖 Inteligência Artificial

Finance • Artificial Intelligence

O Voleon Group é uma empresa de gestão de investimentos que aplica aprendizado de máquina e pesquisa estatística rigorosa aos mercados financeiros. Fundada com uma abordagem acadêmica à pesquisa, a Voleon enfatiza modelos escaláveis, gerenciamento de risco e previsões financeiras baseadas em dados, em vez de intuição humana. Com sede próxima à UC Berkeley e operando através da Voleon Capital Management LP e afiliadas, a empresa contrata pesquisadores com doutorado em estatística, ciência da computação e campos quantitativos relacionados para desenvolver estratégias de investimento automatizadas e gerenciar fundos.

Descrição

• Own implementation and on-going operation of recurring analytics pipelines (e.g., Airflow DAGs) including monitoring, alerting, and reliability improvements • Lead architectural evolution of the analytics platform, including schema standardization, DAG consolidation, and modernization of legacy workflows • Drive cross-team technical alignment when consolidating duplicated or inconsistent analytics outputs • Build and maintain base analytics tables and metrics with strong schema discipline and reproducible computation • Define and implement reliability standards (SLOs, observability patterns, runbooks) adopted across analytics pipelines • Improve transparency and usability through documentation, discoverability, and clear data contracts • Optimize distributed compute and SQL query performance; design data layouts (partitioning, file sizing) for columnar storage • Mentor engineers through design reviews and raise the bar for operational and modeling rigor

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent professional experience • 6+ years of experience building and operating analytics or data infrastructure systems • Strong proficiency in Python and SQL • Deep experience with distributed query engines and large-scale compute systems • Demonstrated ownership of large-scale or mission-critical data infrastructure • Strong data modeling expertise, including schema design, partitioning strategy, and reproducibility considerations • Expertise in metadata management, data lineage, and applying robust data governance principles

🏖️ Benefícios

• medical, dental, and vision coverage • life and AD&D insurance • 20 days of paid time off • 9 sick days • 401(k) plan with a company match