Staff Software Engineer – Batch and Realtime Streaming

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

🏄 California, New York – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $315.000 - $405.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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The Voleon Group

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2007

💸 Finanças

🤖 Inteligência Artificial

Finance • Artificial Intelligence

O Voleon Group é uma empresa de gestão de investimentos que aplica aprendizado de máquina e pesquisa estatística rigorosa aos mercados financeiros. Fundada com uma abordagem acadêmica à pesquisa, a Voleon enfatiza modelos escaláveis, gerenciamento de risco e previsões financeiras baseadas em dados, em vez de intuição humana. Com sede próxima à UC Berkeley e operando através da Voleon Capital Management LP e afiliadas, a empresa contrata pesquisadores com doutorado em estatística, ciência da computação e campos quantitativos relacionados para desenvolver estratégias de investimento automatizadas e gerenciar fundos.

Descrição

• Architect, design, and implement core components for a Batch and Realtime Streaming platform, including data ingestion pipelines, storage systems, serving layers, and API interfaces • Ship new features by collaborating across research, legal, trading, finance operations data, and infra teams for trading systems • Collaborate with ML researchers and data scientists to understand their workflows and design intuitive interfaces (APIs, SDKs, UIs) for seamless feature discovery, access, and reuse • Ensure data quality, consistency, and lineage for features, building robust mechanisms for versioning, monitoring, and governance • Optimize data pipelines and storage for high performance, scalability, and reliability, considering both batch and real-time use cases • Drive adoption of the feature store across teams by producing documentation, onboarding materials, and developer support • Mentor junior engineers and contribute to team best practices and technical excellence

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 10+ years of software engineering experience, with a strong background in distributed computing and data infrastructure • Experience in programming languages such as Python and Go • Understanding of database technologies (Postgres, MySQL, Cassandra, DuckDB) and experience with APIs (REST/gRPC) • Strong problem-solving skills, with a focus on delivering high-quality, maintainable, and well-documented solutions • Excellent communication and collaboration skills; ability to work closely with both engineering and research teams.

🏖️ Benefícios

• medical, dental, and vision coverage • life and AD&D insurance • 20 days of paid time off • 9 sick days • 401(k) plan with a company match