Lead AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 21

🌪️ Oklahoma, Texas – Remoto

🌪️ Oklahoma – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $150.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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American Health Staffing Group

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201 - 500 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A American Health Staffing Group é uma empresa de soluções de força de trabalho em saúde, impulsionada pela tecnologia, que oferece serviços de staffing inovadores e eficientes para organizações de saúde em todos os Estados Unidos. Com sede em Edmond, Oklahoma, a AHSG atende milhares de locais de clientes, incluindo sistemas de saúde, hospitais e clínicas ambulatoriais em todos os 50 estados. A empresa é especializada em uma gama de serviços de staffing através de suas diversas marcas, incluindo enfermagem de viagem, staffing para diálise, staffing para farmácia, e staffing para terapia pediátrica e educacional. A AHSG opera com um modelo de entrega flexível e neutro, melhorando a qualidade do atendimento e a cobertura dos provedores enquanto otimiza a economia de custos.

Descrição

• Own the architecture of the Digital Worker platform and AI capabilities embedded in Trio's products • Establish design principles, engineering patterns, and architectural standards for AI systems • Lead technical design reviews and make tradeoff decisions involving quality, latency, cost, and operational complexity • Evaluate emerging AI technologies for adoption • Design and build production systems using LLMs, retrieval architectures, agentic workflows, and tool use • Build reusable frameworks for agent orchestration, tool integration, workflow execution, and memory • Solve the team's hardest technical problems hands-on • Own standards for measuring AI quality, including accuracy, groundedness, safety, latency, and business impact • Build and extend evaluation frameworks to catch regressions and hallucinations • Define monitoring, tracing, and logging standards for production AI systems • Establish reliability and performance objectives and serve as senior escalation for critical AI production issues • Mentor the AI Engineering team and lead code and design reviews • Partner with Product, Platform, Data, Security, and executive stakeholders • Translate business objectives into technical strategy and technical tradeoffs into business terms • Extend the Digital Worker framework to new workflows • Improve AI quality, observability, reliability, cost efficiency, and delivery speed across production systems

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or a related field, or equivalent practical experience • 7+ years in software engineering, data engineering, or a closely related technical field • 2+ years building and operating production LLM-powered systems • Demonstrated depth in agentic systems, RAG architectures, or AI orchestration frameworks • Solid understanding of machine learning fundamentals • Strong distributed systems and software architecture fundamentals • Professional proficiency in Python • Track record of evaluating AI system quality quantitatively and acting on the results • Experience mentoring engineers on technical and architectural decisions • Excellent written and verbal communication with technical and executive audiences • Ability to perform essential functions with or without reasonable accommodation

🏖️ Benefícios

• Fully remote work arrangement • Option to work from the Frisco, TX or Edmond, OK offices • Coaching and mentoring toward future people-management leadership • Reasonable accommodation for applicants with disabilities