AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

The Disruptors Den

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2023

🤝 B2B

🌍 Impacto Social

B2B • Startup • Social Impact

A The Disruptors Den é uma organização focada em inovação e empreendedorismo, oferecendo uma plataforma para startups e novas ideias prosperarem. Funciona como uma comunidade para disruptores e visionários que buscam desafiar o status quo e promover mudanças em seus respectivos setores. O objetivo da The Disruptors Den é conectar pessoas com a mesma mentalidade e fomentar um ambiente propício ao crescimento e à colaboração.

Descrição

• Own AI products in production, keeping them stable and observable, with regressions caught by evaluations before learners find them • Take prototypes from working demos to maintained products, with evaluations built in from the start • Design context and tooling architecture for agents, determining what is in context, when, and why • Build and maintain service interfaces agents work through, including application access to the learner’s artifact window • Keep long-running, multi-step agents reliable under real-world learner behavior, with clear failure modes and recovery • Test shipped systems through evaluation loops, regression checks, and fast iteration • Collaborate with Anthropic Engineers, AI engineers, product managers, and data scientists to design learning experiences

🎯 Requisitos

• Strong, production-grade experience with Python and FastAPI with real users • At least one shipped AI/LLM application that the candidate can discuss in detail, including failures, diagnosis, and changes • Working fluency with agent frameworks; LangGraph is used, with equivalent frameworks acceptable • Real point of view on context engineering • Habit of testing what is built • AI-native coding with demonstrated harness engineering experience • Ability to work effectively in small physical teams and larger virtual efforts • Self-drive to communicate constantly using web collaboration and video conferencing • Desirable but not required: React and full-stack range • Desirable but not required: Langfuse or similar observability and knowledge graphs • Desirable but not required: Educational/Edtech domain experience • Preferred time zone: GMT+2

🏖️ Benefícios

• Continual development of capability • Encouraged to attain certifications to reflect individual growth • Virtual working and interaction with colleagues and customers in different physical locations internationally