Engenheiro(a) de Software

🔥 14 horas atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ThriveCart

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

📣 Marketing

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 Venture Round em 2023-01

Consulting • Marketing • eCommerce

ThriveCart é uma plataforma avançada de criação de checkouts projetada para aprimorar as capacidades de vendas e marketing de negócios online. Ela ajuda os usuários a construir páginas de checkout de alta conversão, funis, campanhas de afiliados e cursos. O ThriveCart oferece ferramentas para criar funis de upsell em um clique, order bumps, trials e assinaturas, visando aumentar as taxas de conversão e o valor médio do pedido. Além disso, integra-se perfeitamente às ferramentas já utilizadas pelo seu negócio para ampliar a funcionalidade, oferecendo recursos como cálculo de impostos sobre vendas (sales tax) e métricas em tempo real para melhores insights do negócio. A plataforma é utilizada por milhares de clientes e já ajudou a gerar mais de US$ 5 bilhões em vendas. É especialmente voltada para empresas que vendem online, com funcionalidades para gestão de afiliados, criação de cursos e rastreamento e relatórios detalhados de vendas.

Descrição

• Ser responsável pelas funcionalidades desde os requisitos até a produção, incluindo detalhamento, desenvolvimento, deployment, monitoramento e manutenção • Desenvolver e evoluir o novo sistema em TypeScript/NextJS que substituirá a plataforma legada • Receber solicitações de funcionalidades, estimar o trabalho e realizar as entregas de forma independente • Escrever código limpo, testado e pronto para produção • Tomar decisões técnicas e explicar os trade-offs • Monitorar funcionalidades em produção usando logs, métricas e alertas • Refatorar, documentar e reduzir a dívida técnica • Investigar escalonamentos de desenvolvimento e participar da resposta a incidentes • Para L4, coordenar investigações de incidentes do domínio, delegar tarefas, comunicar o status e garantir a realização de post-mortems • Escrever e manter runbooks e documentação • Participar da escala compartilhada de on-call após o período de adaptação • Escrever testes unitários e de integração • Participar de code reviews e identificar casos extremos e riscos durante o planejamento • Trabalhar com Product, Design, QA e outros engenheiros • Contribuir para o planejamento de sprints e discussões técnicas • Orientar engenheiros juniores nos níveis L3 ou superiores • Evoluir desde a entrega de uma funcionalidade inicial em produção até realizar, de forma independente, entregas end-to-end e lidar com escalonamentos de desenvolvimento do domínio

🎯 Requisitos

• Experiência prática e ativa com TypeScript/NextJS • Experiência com PostgreSQL, Prisma, AWS (EC2, RDS, CloudWatch, SQS, S3, NLB), Docker, CI/CD com GitHub Actions e CodeRabbit • Experiência com Vitest e Playwright • Uso diário de ferramentas de AI coding para geração de código, debugging, escrita de testes, exploração de codebases e aceleração de code reviews • Capacidade de compreender e avaliar todo o código entregue, incluindo código gerado por AI • Experiência profissional com PHP é um diferencial, mas não é obrigatória • L3: Capacidade de liderar pequenos projetos, orientar engenheiros L1/L2, melhorar proativamente a codebase e ensinar workflows eficazes com AI • L4: Capacidade de atuar como autoridade técnica de um domínio, conduzir projetos entre equipes, definir padrões de uso de AI para a equipe e liderar a resposta a incidentes

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto na América Latina • Escala compartilhada de on-call (aproximadamente 1 semana por mês após o período de adaptação) • Prazo-alvo para resposta a incidentes críticos: 15 minutos • Prazo-alvo para resposta a incidentes de alta severidade: 1 hora • Crescimento profissional por meio de mentoria, discussões técnicas e desenvolvimento de workflows com AI