
Fintech • B2B
Tienda Pago é uma fintech focada no México e Peru que oferece soluções instantâneas de microcrédito e capital de giro para pequenos negócios de varejo (bodegas, bares, restaurantes e distribuidores). Por meio de um aplicativo móvel e inclusão via WhatsApp, oferece depósitos instantâneos em dinheiro, crédito para pagamento a fornecedores e recargas móveis pré-pagas, permitindo que os varejistas recebam mercadorias imediatamente e paguem depois. A Tienda Pago faz parcerias com grandes empresas de bebidas e distribuição e opera com um credor afiliado SOFOM, posicionando-se como um serviço financeiro B2B que simplifica o fluxo de caixa e o financiamento de inventário para comerciantes de última milha.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2014
💳 Fintech
🤝 B2B
Novembro 25
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório

Fintech • B2B
Tienda Pago é uma fintech focada no México e Peru que oferece soluções instantâneas de microcrédito e capital de giro para pequenos negócios de varejo (bodegas, bares, restaurantes e distribuidores). Por meio de um aplicativo móvel e inclusão via WhatsApp, oferece depósitos instantâneos em dinheiro, crédito para pagamento a fornecedores e recargas móveis pré-pagas, permitindo que os varejistas recebam mercadorias imediatamente e paguem depois. A Tienda Pago faz parcerias com grandes empresas de bebidas e distribuição e opera com um credor afiliado SOFOM, posicionando-se como um serviço financeiro B2B que simplifica o fluxo de caixa e o financiamento de inventário para comerciantes de última milha.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2014
💳 Fintech
🤝 B2B
• Implementar a arquitetura de Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Gerenciar a lógica de "memória" e contexto • Monitorar a qualidade das respostas e implementar testes e salvaguardas para detectar vieses • Colaborar estreitamente com o Gerente de Produto de Conteúdo de IA para traduzir requisitos
• 3–5+ anos em desenvolvimento de software • Pelo menos 1–2 anos de experiência específica em projetos de Machine Learning, NLP ou integração de LLMs • Experiência comprovada com LLMs, RAG, Python (avançado) • Familiaridade com LangChain e bancos de dados vetoriais (ex.: ChromaDB, FAISS, Pinecone)
• Plano de saúde • Oportunidades de desenvolvimento profissional
Candidatar-seSetembro 30
Desenvolver LLMs, modelos generativos e sistemas RAG usando Python e bancos de dados vetoriais. Fazer deploy de soluções escaláveis na nuvem e APIs REST para clientes internacionais da Teravision Technologies.
💃 América Latina – Remoto
💰 Venture Round em 2011-12
⏳ Contrato/Temporário
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de IA
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório