Forward Deployed AI Engineer – Neo4j, Knowledge Graph

🕒 Setembro 2

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Tiger Analytics

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Lead the end-to-end AI Engineering workstream for the Luma platform • Drive architecture, design, and delivery of enterprise-scale Agentic AI solutions • Serve as the primary technical interface for the client • Build and deploy enterprise GenAI, RAG, Agentic AI, and Knowledge Graph solutions • Work directly with customers • Rapidly develop POCs/MVPs and take solutions into production

🎯 Requisitos

• Build GenAI, RAG, Agentic AI, and AI-powered applications • Develop Neo4j Knowledge Graph / GraphRAG solutions — mandatory • Build data and AI pipelines using Databricks and PySpark • Develop scalable APIs, microservices, and backend applications using Python or Go • Rapidly prototype and deliver POCs/MVPs for customer requirements • Deploy AI solutions across AWS, Azure, or GCP • Work with LLM frameworks, vector databases, Kubernetes, and cloud-native AI infrastructure • Troubleshoot and optimize AI applications for performance, scalability, reliability, and cost • Act as a technical consultant and work closely with enterprise customers • Experience with Generative AI, LLM, RAG, and Agentic AI • Strong problem-solving and debugging skills • Self-driven, customer-focused, and comfortable working in ambiguous environments • Good-to-have: LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, GraphRAG, Vector DBs, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Kubernetes, Docker, Terraform, vLLM/Triton, PyTorch/Hugging Face

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities • Small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility • Equal employment opportunities protected by applicable law