Operation Research Scientist – Demand Planning, Forecasting

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 1

🏄 California, New York, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Refactor the optimization algorithm written in Python using object-oriented programming • Apply data science to business problems in supply chain and optimization for retail and/or CPG • Analyze large datasets using advanced statistical techniques and data science algorithms for pricing optimization • Develop predictive models and optimization algorithms to improve inventory management, reduce stockouts, and optimize resource allocation • Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into data-driven solutions • Design and execute experiments evaluating replenishment strategies and allocation policies • Monitor and analyze KPIs related to replenishment and supply chain allocation • Provide recommendations for continuous improvement • Stay current with industry trends and best practices • Collaborate, coach, and learn with experienced Data Scientists

🎯 Requisitos

• Proven experience 10+ years working as a Data Scientist, with a focus on supply chain optimization and inventory allocation • MS or PhD in Computer Science, Operations Research, Applied Mathematics, Machine Learning, or a related field • Experience using mathematical programming solvers such as Gurobi, Xpress MP, CPLEX, or Google OR Tools • Solid understanding of statistical methods, optimization techniques, and predictive modelling concepts • Strong proficiency in Python, Pyspark, and SQL • Experience working with data analysis and machine learning libraries • Ability to apply various analytical models to business use cases • Exceptional communication and collaboration skills to understand business partner needs, deliver solutions, and explain to business stakeholders

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities • Fast-growing and challenging entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility • Equal employment opportunities