Senior ML Platform Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 30%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ting Labs

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

🔧 Hardware

☁️ SaaS

👥 B2C

💰 Series C em 2021-12

Hardware • SaaS • B2C

A Whisker é uma empresa que revoluciona o cuidado com os pets com seus produtos inovadores, principalmente focados em facilitar a vida dos pais de gatos. Fundada por Brad Baxter, a Whisker oferece produtos como o Litter-Robot, uma caixa de areia autolimpante, e o Feeder-Robot, todos destinados a reduzir as tarefas diárias de cuidado com os pets. Com mais de 20 anos de experiência e uma equipe de mais de 500 colaboradores, a Whisker continua a liderar no reino do cuidado conectado para pets, trazendo soluções avançadas para mais de um milhão de clientes em todo o mundo. A empresa utiliza a tecnologia para criar produtos que melhoram o bem-estar tanto dos animais de estimação quanto de seus donos, suportados por um aplicativo móvel que oferece insights úteis. A dedicação da Whisker à inovação é evidenciada por suas mais de 65 patentes globais, ao mesmo tempo em que mantém design, montagem e serviço americanos para garantia de qualidade.

Descrição

• Drive architectural improvements to our internal ML training frameworks, including modularization and experiment tracking • Adapt and optimize existing fire hazard detection algorithms for new electrical environments and grid configurations • Build and maintain scalable data pipelines that process high-frequency sensor data and feed downstream systems • Develop dashboards and automated tooling to monitor models, identify drift, and own processes to ensure models continue to meet their performance expectations • Maintain a deep understanding of our stack, and collaborate across data science, product, and fire safety leadership to conceptualize and deliver improvements

🎯 Requisitos

• A degree in Mathematics, Science, or an Engineering Field • 8+ years of combined education and experience working with large-scale data analysis/processing • Expert-level fluency in Python • Experience with a Linux-based development workflow (e.g., git, SSH, Make, shell scripting) • Ability to work effectively in a fully remote, fast-paced environment • Independent, self-learner, excellent problem solver

🏖️ Benefícios

• Competitive salary + equity • Health, dental, and vision insurance • 401(k) with match

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