Applied AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 54%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

🎮 Jogos

🥽 AR/VR

🤖 Inteligência Artificial

Gaming • AR/VR • Artificial Intelligence

Construindo jogos de RPG móvel com Companheiros ✨ de IA 🤖. Primeiro jogo: Hell Rush será lançado em julho de 2024.

Descrição

• Agent orchestration frameworks for multi-step reasoning, tool use, and constraint-based problem solving across banking workflows • RAG pipelines covering embedding generation, chunking, hybrid retrieval, and retrieval evaluation, calibrated for banking document types • LLM integration layers connecting banking models, APIs, and knowledge bases into reliable, auditable inference workflows • Evaluation infrastructure including behavioral contracts, regression baselines, and production observability for non-deterministic AI outputs • Backend services and APIs powering client-facing AI products at bank-tier uptime requirements

🎯 Requisitos

• 5+ years software engineering; 2+ years building and shipping production agentic AI or RAG systems • Agent framework experience: LangChain, LangGraph, PydanticAI, AutoGen, or Semantic Kernel • RAG stack proficiency: embedding models, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS), hybrid search, retrieval evaluation • LLM integration depth: tool calling, structured outputs, multi-step reasoning, behavioral regression testing • AI eval and observability tooling: LangSmith, RAGAS, DeepEval, Arize, Langfuse, or equivalent • REST APIs, async Python, microservices; Azure cloud experience preferred

🏖️ Benefícios

• Competitive base and meaningful equity. • Remote (US). Occasional travel to client sites and team offsites.