Senior Data Engineer – Azure

🕒 Junho 23

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 34%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tkxel

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏥 Saúde

Consulting • Marketing • Healthcare

A Tkxel é uma empresa de tecnologia que se especializa na transformação de negócios por meio de soluções e serviços de software inovadores. Oferecem uma ampla gama de serviços, incluindo Transformação Digital, Desenvolvimento de Software com Inteligência Artificial, Engenharia de Nuvem, Desenvolvimento de Aplicativos e Design UI/UX. Com mais de 15 anos de experiência e uma equipe dedicada, a Tkxel visa melhorar a eficiência operacional dos clientes em diversos setores, aproveitando as tecnologias mais recentes, como Aprendizado de Máquina, IA Generativa e Cibersegurança.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable and robust data pipelines using Azure Data Factory, Azure Synapse, and other relevant tools. • Leverage Apache Spark or Databricks for big data processing and analytics. • Develop and optimize data models, schema design and architectures for data warehousing and business intelligence using Power BI and other analytics tools. • Lead and mentor teams of Data Engineers, providing technical guidance and oversight to ensure project success. • Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, business analysts, and IT professionals, to understand data needs and deliver comprehensive data solutions. • Implement and maintain data security and compliance measures in line with organizational policies and regulations. • Stay abreast of industry trends and advancements in data engineering and analytics technologies, applying best practices to improve processes and solutions. • Drive the adoption of innovative data engineering techniques and tools, fostering a culture of continuous improvement and learning.

🎯 Requisitos

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field. • 3 to 6 years of experience in data engineering, with a strong focus on Microsoft Azure's Data Analytics Platform. • Proficiency in Azure Data Factory, Azure Synapse, Apache Spark or Databricks, and Power BI. • Experience leading and managing teams of Data Engineers in a fast-paced environment. • Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing principles. • Excellent problem-solving skills and the ability to work independently or as part of a team. • Knowledge of Microsoft Fabric is preferred but not necessary. • Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to articulate complex technical concepts to non-technical stakeholders.

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development • Health insurance

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