Senior Software Engineer – Infra Agent Systems

🕒 2 dias atrás

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Together AI

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $102.500.000 Series A em 2023-11

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Together AI é uma empresa focada em acelerar o ciclo de vida da inteligência artificial generativa, fornecendo soluções para o treinamento, ajuste fino e implantação de modelos de IA. Eles oferecem uma plataforma completa para aproveitar modelos pré-treinados, adaptá-los a necessidades específicas ou construir modelos personalizados do zero. A Together AI apoia soluções de computação de IA com seu mecanismo Together Inference e os Clusters de GPU Together, permitindo operações de IA escaláveis e eficientes. Sua infraestrutura é alimentada por GPUs avançadas e pilhas de software otimizadas para alto desempenho em tarefas de IA.

Descrição

• Design and build production AI agent systems that diagnose, investigate, and remediate infrastructure issues across one of the world’s largest GPU fleets • Build distributed services, orchestration frameworks, knowledge graphs, and retrieval systems that power infrastructure agents • Develop fleet intelligence systems combining telemetry, infrastructure state, operational knowledge, and historical incidents • Integrate with observability, incident management, ticketing, fleet inventory, source control, chat, and internal infrastructure systems through APIs • Own services end to end, including architecture, implementation, testing, deployment, observability, and production operations • Improve agent performance through evaluations, retrieval improvements, better tools, and production feedback loops • Turn agents’ production learnings into reliable, reviewed software and automation • Deliver, operate, and support software in production

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience building production backend systems, distributed systems, or infrastructure platforms • Strong systems design skills and experience owning significant systems from design through production • Depth in at least one of: AI agent systems, orchestration, tool use, evaluation, or grounding; knowledge graphs or graph data modeling; search, retrieval, ranking, RAG, or semantic search systems • Strong backend engineering experience, including API design, service boundaries, data modeling, and integrations across complex systems • Experience with Kubernetes, GitOps such as ArgoCD, infrastructure-as-code, and cloud platforms • Comfortable working across Go, TypeScript, Python, or Rust • GPU infrastructure, datacenters, bare-metal systems, hardware failure modes, BMC/IPMI, or cluster schedulers is a plus • Graph databases is a plus • Event-driven systems and messaging platforms such as NATS or Kafka is a plus • Observability platforms such as Prometheus and Grafana is a plus • Building evaluation frameworks or improving the quality and reliability of LLM-powered systems is a plus