Data Analyst – Financial Domain

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Janeiro 13

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 66%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Top Rpo

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11 - 50 funcionários

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

A Top Rpo é uma firma de recrutamento startup em rápido crescimento, operando nos EUA e na Índia. Especializa-se em aquisição de talentos e Outsourcing de Processos de Recrutamento (RPO), oferecendo serviços de recrutamento de ponta a ponta, incluindo desenvolvimento de estratégia de talentos e requisitos de recrutamento, sourcing, triagem, agendamento de entrevistas, entrevistas de primeira e segunda rodadas, avaliações de personalidade, seleção de candidatos, negociação de ofertas, verificação de antecedentes, integração e desenvolvimento de KPIs. A Top Rpo visa simplificar as tarefas de contratação de back-office para que os Gerentes de Contratação possam se concentrar em entrevistar e selecionar os melhores candidatos.

Descrição

• A data analyst / scientist with experience in financial data and Investment technology solutions who can develop insights from data and impact strategy and direction of high value business solutions. • Require critical thinking and hands on approach using latest AI models and methodologies to analyze business problems and develop solutions from underlying data, and discover new ways/patterns to address critical questions that could not be addressed before. • Well, organized to execute data analysis and solutioning initiatives as an individual contributor and as part of the team. • Provide analytical insights to business leaders, users, developers, and other stakeholders, and evolve data discoveries and processes into operational capabilities. • Develop working solutions applying platforms and methodologies of data science and AI, and provide bottom-up insights to articulate findings of critical problems. • Provide subject matter expertise in the wide range of Investment data domains to direct solutioning effort in the most efficient manner. • This is not a top-down consulting role, but a hands-on data-science role with deep experience in coding/AI technologies where applicable.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience as Data Scientist, Business Analyst or related role in Investment & Risk technology domain • Bachelors or Master’s degree in Finance, Statistics, Economics, Mathematics or related field of study • Application of AI tools and platforms where necessary to connect unstructured financial data • Experience in Investment Management, Portfolio modeling, Trade/Order Management Systems, Compliance, Enterprise Data Management platforms and solutions • Experience in Fixed Income and OTC instruments, including trade/order modeling, reference data, valuation, analytics and portfolio risk analytics etc. • Expertise in querying and analyzing large quantities of data using SQL, PL/SQL, Python, Java, Hive, Spark etc. • Business intelligence tools such as Tableau/Splunk etc. for data visualizations and dashboards • ETL tools such as Informatica, Alteryx, Pentaho etc. • Problem solving for data science projects: Define the analytical target, frame business questions, develop hypothesis, create analysis plans and review/refine, present findings for decision making • Use pivot tables, plotting graphs, visualizations, numeric models, programming and other advanced features in Excel • Design experiments using different data science methodologies, data sources, or elements to gauge the proxy solution of unstructured business problems • Running statistical and hypothesis testing, building regression and classification models including logistics, decision tree, conducting principal component analysis.

🏖️ Benefícios

• Base, Bonus, Medical/Dental/Vision Insurance, 401K. • Opportunity to work on leading industry solutions (first of its kind) with emerging data science/AI models and methodologies, that will be in top demand for decades forward. • Projects with globally recognized largest financial institutions.