572096 Desenvolvedor Data Cloud Pleno (Engenheiro de Dados)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 24

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 65%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1994

💼 Consultoria

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

A TOPMIND é uma empresa de serviços de tecnologia com mais de 22 anos de experiência que ajuda organizações no Brasil, América Latina e EUA a acelerar a transformação digital. Oferece terceirização e consultoria de TI, projetos de dados (BI, analytics, machine learning, big data), soluções de chatbot e IA, RPA, gestão de telecom e ativos, e automação de espaços de trabalho, além de treinamentos, laboratórios de inovação e jornadas de mudança para desenvolver capacidades e impulsionar a inovação.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente cloud. • Modelar dados para consumo em relatórios, APIs e produtos de dados. • Implementar boas práticas de qualidade, versionamento e testes de dados. • Otimizar performance de consultas e processos de carga. • Colaborar com times de produto, BI e engenharia para entender necessidades. • Monitorar, tratar incidentes e garantir confiabilidade das soluções. • Documentar processos, fluxos e padrões de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência como Desenvolvedor(a) / Engenheiro(a) de Dados Pleno. • Vivência com plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure) focadas em dados. • Domínio de SQL e conhecimento em bancos relacionais e/ou data warehouses. • Experiência com ETL/ELT e orquestração de pipelines (ex.: Airflow, dbt, etc.). • Conhecimento em linguagens como Python ou Scala para processamento de dados. • Boas práticas de versionamento (Git) e desenvolvimento colaborativo. • Português fluente e disponibilidade para trabalho 100% remoto. • Experiência com arquiteturas de Data Lake / Lakehouse. • Vivência com ferramentas de streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).

🏖️ Benefícios

• 100% remoto