Torrero
51 - 200 funcionários
Fundada em 2019
🎲 Jogos de Azar
🤝 B2B
Gambling • B2B • Payments
A Torrero é um provedor de plataforma iGaming B2B que desenvolve soluções personalizadas de cassino e apostas esportivas em formato white-label e turnkey. A empresa oferece uma plataforma própria e CMS, um agregador de jogos de cassino via API, integrações de pagamentos, serviços de KYC e risco, suporte ao cliente multilíngue, ferramentas de gestão e dados, além de opções de licenciamento/hospedagem para entregar produtos completos para operadores de jogos.
Engenheiro(a) de Dados
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🔥 2 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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51 - 200 funcionários
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A Torrero é um provedor de plataforma iGaming B2B que desenvolve soluções personalizadas de cassino e apostas esportivas em formato white-label e turnkey. A empresa oferece uma plataforma própria e CMS, um agregador de jogos de cassino via API, integrações de pagamentos, serviços de KYC e risco, suporte ao cliente multilíngue, ferramentas de gestão e dados, além de opções de licenciamento/hospedagem para entregar produtos completos para operadores de jogos.
Descrição
• Modelagem e transformação de dados • Construir e manter modelos DBT no Snowflake — projetar arquitetura em camadas (staging, intermediate, marts), escrever testes de qualidade de dados (Elementary) • Escrever código Python e SQL limpo e bem-estruturado; participar de code reviews e ajudar a definir padrões de engenharia para o time de dados • Projetar e manter pipelines de dados usando Airflow (DAGs em Python) • Gerenciar integrações de dados via Airbyte — começando com fontes de marketing (GA4, Facebook Ads, TikTok Ads) e expandindo para outros fluxos ao longo do tempo • Usar AWS S3 como camada principal de armazenamento — gerenciar buckets, particionamento e controle de acesso • Ser responsável por pipelines de CI/CD para workflows de dados — testes automatizados, deploy e monitoramento • Monitorar qualidade dos dados e confiabilidade das pipelines; identificar e corrigir proativamente problemas antes que alcancem consumidores downstream • Trabalhar em estreita colaboração com analistas para entender suas necessidades de dados e traduzi-las em datasets bem modelados • Fazer a ponte entre dados brutos e tabelas prontas para analistas — criar modelos de forma clara para que os analistas possam trabalhar de forma independente
🎯 Requisitos
• 4+ anos de experiência construindo pipelines de dados em produção • Sólida experiência prática com Snowflake e DBT (modelos, testes) • SQL avançado — escreve com fluência e sabe otimizá-lo quando necessário • Proficiência em Python para desenvolvimento de DAGs no Airflow e desenvolvimento de ETL • Conhecimento básico de AWS (S3, IAM — suficiente para operar de forma independente) • Noções básicas de CI/CD • Diferencial: experiência com Power BI, OpenMetadata • Familiaridade com fontes de dados de marketing: GA4, Facebook Ads API, TikTok Ads API • Conhecimento de modelos de atribuição de marketing (first-touch, last-touch, data-driven)
🏖️ Benefícios
• Trabalho 100% remoto — trabalhe de onde quiser • Horário de trabalho flexível • Remuneração competitiva • 28 dias de folga remunerados por ano • 3 dias de licença por doença remunerados por ano sem necessidade de atestado médico • Licença por senioridade • Dia de folga no aniversário • Oportunidades reais de carreira e crescimento profissional • Excelente equipe ao redor do mundo
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