Engenheiro(a) de Machine Learning - LLM

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TRACTIAN

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Enterprise • Industrial • Energy

TRACTIAN é uma empresa especializada em Asset Performance Management (APM), oferecendo soluções líderes de mercado para garantir zero downtime em plantas industriais. Com produtos como Smart Trac Condition Monitoring & Auto Diagnosis e TracOS™ Maintenance Management Software, a TRACTIAN permite que gestores de plantas prevejam falhas, evitem paradas e gerenciem ativos com eficiência. Suas soluções também focam em eficiência energética, transformando dados de consumo de energia em lucro. A TRACTIAN colabora com setores como automotivo, mineração, óleo e gás e farmacêutico, oferecendo insights avançados e diagnósticos com IA para aumentar a confiabilidade das máquinas e a eficiência operacional.

51 - 200 funcionários

🏢 Corporativo

⚡ Energia

Descrição

• Ciência de Dados na TRACTIAN • A equipe de Ciência de Dados da TRACTIAN foca em extrair insights valiosos de grandes volumes de dados industriais. Utilizando métodos estatísticos avançados, algoritmos e técnicas de visualização de dados, a equipe transforma dados brutos em inteligência acionável que orienta a tomada de decisão em engenharia, desenvolvimento de produto e estratégias operacionais. A equipe trabalha constantemente na otimização de modelos preditivos, identificação de tendências e fornecimento de soluções baseadas em dados que aprimoram diretamente a eficiência operacional da empresa e a qualidade de seus produtos. • O que você fará • Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Aplicações LLM experiente para projetar, desenvolver e colocar em produção aplicações prontas para uso que aproveitem as capacidades de large language models (LLMs). Nesta função, você criará APIs robustas, implementará sistemas inteligentes de recuperação de informação e construirá infraestrutura resiliente que conecte capacidades de IA a aplicações industriais do mundo real.

🎯 Requisitos

• 1 a 4 anos de experiência em engenharia de software com foco em desenvolvimento backend • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área técnica equivalente • Experiência comprovada na construção de aplicações que utilizam large language models (LLMs) • Forte proficiência em Python e experiência com frameworks web como FastAPI, Flask ou Django • Experiência em projetar, construir e manter APIs REST de produção • Conhecimento prático de bancos de dados relacionais e SQL • Familiaridade com ferramentas de orquestração de LLMs, como LangChain ou LangGraph • Experiência com embeddings vetoriais e sistemas de recuperação de informação • Histórico de entrega de código em ambientes de produção