Engenheiro de Machine Learning Pleno

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Julho 29

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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TRACTIAN

Enterprise • Industrial • Energy

TRACTIAN é uma empresa especializada em Asset Performance Management (APM), oferecendo soluções líderes de mercado para garantir zero downtime em plantas industriais. Com produtos como Smart Trac Condition Monitoring & Auto Diagnosis e TracOS™ Maintenance Management Software, a TRACTIAN permite que gestores de plantas prevejam falhas, evitem paradas e gerenciem ativos com eficiência. Suas soluções também focam em eficiência energética, transformando dados de consumo de energia em lucro. A TRACTIAN colabora com setores como automotivo, mineração, óleo e gás e farmacêutico, oferecendo insights avançados e diagnósticos com IA para aumentar a confiabilidade das máquinas e a eficiência operacional.

51 - 200 funcionários

🏢 Corporativo

⚡ Energia

Descrição

• Fazer o deploy e manter modelos de ML desenvolvidos pela equipe de Data Science • Projetar e implementar APIs e serviços de inferência em tempo real • Trabalhar com conjuntos de dados de séries temporais em larga escala provenientes de sistemas de vibração e sensores • Melhorar o desempenho e a confiabilidade de pipelines de model serving • Monitorar a saúde do sistema e implementar mecanismos de logging, alerting e fallback • Contribuir para decisões arquiteturais e colaborar com outras equipes

🎯 Requisitos

• 2–4 anos de experiência em engenharia de software ou engenharia de machine learning • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada • Sólida base em matemática, estatística e conceitos de machine learning • Forte domínio de Python e experiência com bibliotecas de ML, como scikit-learn ou PyTorch • Experiência em deploy de modelos em ambientes de produção • Familiaridade com plataformas event-driven e filas de mensagens (ex.: Kafka, Redis Streams) • Confortável em trabalhar com dados em streaming ou séries temporais

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Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com