Engenheiro(a) de Dados Sênior

🕒 Fevereiro 9

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Trafilea Tech E-commerce Group

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

🛍️ Comércio Eletrônico

🤖 Inteligência Artificial

eCommerce • Artificial Intelligence • Marketing

Trafilea Tech E-commerce Group é uma plataforma consumer-tech de próxima geração e um grupo de marcas de e-commerce. A empresa é impulsionada por tecnologia proprietária, marketing de classe mundial e excelência operacional. O ecossistema da Trafilea integra dados, tecnologia e sistemas para potencializar todas as suas marcas, com foco em criar uma experiência de compra sem fricção e de alta performance. O grupo gerencia uma tecnologia de gestão de anúncios em tempo real e uma plataforma de publicidade com IA, possibilitando alocação de budget altamente eficiente e otimização em toda a operação. A Trafilea tem um impacto significativo, com mais de 10 milhões de clientes e 30 milhões de usuários online, tornando-se uma potência orientada por dados e impulsionada por tecnologia no setor de e-commerce.

Descrição

• Analisar, projetar, implementar e manter pipelines que entreguem dados críticos para o negócio de forma confiável e eficiente utilizando tecnologias em nuvem. • Desenvolver novos ETLs (Extract, Transform, Load), usando o Apache Airflow atualmente em uso. • Propor novas iniciativas para melhorar desempenho, escalabilidade, confiabilidade e robustez geral. • Coletar, processar e limpar dados de diferentes fontes utilizando Python e SQL. • Trabalhar lado a lado com os principais arquitetos e desenvolvedores para criar e garantir que melhores práticas e diretrizes sejam aplicadas corretamente em todos os projetos. • Avaliar e comunicar de forma eficaz o esforço necessário para os desenvolvimentos requisitados. • Descobrir novas fontes de dados para aprimorar pipelines novos e existentes. • Ser responsável por construir e manter pipelines de dados e modelos de dados para projetos novos e existentes. • Manter documentação detalhada do seu trabalho e das alterações para suportar qualidade de dados e governança. • Fornecer feedback e pontos de vista especializados conforme necessário para apoiar todas as iniciativas de dados da empresa. • Melhorar a qualidade de processos de dados existentes e novos (ETL), incorporando controle estatístico de processo e criando alertas quando forem detectadas anomalias nas fontes de dados em cada etapa do pipeline. • Criar controles de benchmark dos tempos de execução de cada pipeline, para monitorar e identificar potenciais problemas de disponibilidade.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de ML ou função similar. • Mais de 5 anos de experiência utilizando programação orientada a objetos e scripting em Python. • Forte experiência na criação de pipelines de dados e processos ETL em tecnologias modernas, usando Apache Airflow como principal ferramenta de gerenciamento de workflows. • Mais de 3 anos de experiência com o ecossistema de dados da AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, EC2, RDS ...). • Experiência com dados em larga escala e técnicas de otimização de consultas usando SQL. • Experiência em gerenciamento e monitoramento de sistemas de data lake. • Forte experiência com controle de versão e CI/CD (GitHub Actions / GitLab pipelines). • Desejável: experiência com ambientes conteinerizados (Docker, Kubernetes) na AWS usando EKS/ECS e ECR. • Conhecimento e prática em sistemas de stream-processing na nuvem. • Prática com soluções de IaC (Infrastructure as Code) como Terraform ou CloudFormation.

🏖️ Benefícios

• Colaborar com talentos de classe mundial em um ambiente de trabalho orientado por dados, dinâmico e energético. • Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional e pessoal. • Espaço seguro para ser quem você realmente é, com compromisso com diversidade, equidade e inclusão. • Abertura para novas ideias e iniciativas. • Excelente pacote de benefícios incluindo trabalho remoto, 15 dias úteis de férias remuneradas, subsídio para aprendizado e mais!