Engenheiro(a) Sênior de Analytics de Dados

🔥 18 horas atrás

🌐 Argentina, Brasil, +1 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Trafilea Tech E-commerce Group

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201 - 500 funcionários

📦 Logística

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

Logistics • Consulting • Manufacturing

Trafilea Tech E-commerce Group é uma plataforma consumer-tech de próxima geração e um grupo de marcas de e-commerce. A empresa é impulsionada por tecnologia proprietária, marketing de classe mundial e excelência operacional. O ecossistema da Trafilea integra dados, tecnologia e sistemas para potencializar todas as suas marcas, com foco em criar uma experiência de compra sem fricção e de alta performance. O grupo gerencia uma tecnologia de gestão de anúncios em tempo real e uma plataforma de publicidade com IA, possibilitando alocação de budget altamente eficiente e otimização em toda a operação. A Trafilea tem um impacto significativo, com mais de 10 milhões de clientes e 30 milhões de usuários online, tornando-se uma potência orientada por dados e impulsionada por tecnologia no setor de e-commerce.

Descrição

• Projetar a arquitetura, escalar e manter pipelines ETL/ELT de ponta a ponta e workflows orientados por Airflow em todo o ciclo de vida dos dados • Projetar e otimizar transformações SQL, datasets e modelos de dados de alta qualidade • Criar, centralizar e manter dashboards e ferramentas analíticas • Traduzir necessidades de negócio em soluções de BI escaláveis • Estabelecer governança, monitoramento, alertas, SLAs, validação de dados e detecção de anomalias • Realizar análises de causa raiz para garantir a precisão, a confiabilidade e a credibilidade das métricas de negócio • Operacionalizar modelos de machine learning em ambientes batch e em tempo real • Criar ferramentas internas de dados para as equipes de Marketing Science, Analytics e Comercial • Otimizar consultas SQL complexas e datasets de grande escala para melhorar performance, eficiência de custos e escalabilidade na AWS • Trabalhar em parceria com equipes multifuncionais para definir e reportar métricas essenciais do negócio, como CAC, ROAS, LTV e funis de conversão • Orientar a tomada de decisões executivas por meio de insights baseados em dados

🎯 Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência em Data Engineering, Analytics Engineering, BI ou ML Engineering em ambientes de produção • Proficiência avançada em SQL (joins, CTEs, window functions e otimização) • Experiência no desenvolvimento e na manutenção de modelos e pipelines de dados em produção • Experiência prática com os principais serviços de dados da AWS, incluindo Redshift, S3, Glue, Athena e Lambda • Experiência prática com Apache Airflow para gerenciamento de workflows • Sólidos conhecimentos de Python, com foco em OOP • Experiência com práticas de CI/CD, incluindo GitHub Actions ou GitLab • Experiência com conteinerização usando Docker e Kubernetes/ECS/EKS • Proficiência em plataformas de BI, como Tableau, QuickSight ou similares • Responsabilidade direta por reporting em produção, qualidade de dados e análise de causa raiz • Visão sistêmica e alto padrão de documentação, escalabilidade e precisão • Capacidade de comunicar insights a stakeholders técnicos e não técnicos • Experiência com dbt ou frameworks modernos de ELT • Conhecimento especializado em e-commerce e marketing analytics, incluindo CAC, ROAS, LTV, retenção e otimização de funis

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Salário competitivo em USD • Folga remunerada • Equipe global, dinâmica, diversificada e talentosa • Investimento em IA e automação • Oportunidades de desenvolvimento profissional