Cientista de Dados Sênior, Full Stack (LATAM)

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TRM Labs

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

₿ Cripto

📋 Conformidade

🤝 B2B

Crypto • Compliance • B2B

A TRM Labs é uma empresa de inteligência em blockchain que oferece soluções de monitoramento de transações, investigações forenses e conformidade para empresas e organizações do setor público que lidam com criptomoedas. Sua plataforma e produtos (exemplos: Compliance360, Investigation360, Seizure360, Supervision360, BlockInt API, MCP, triagem de carteiras, Know-Your-Asset) ajudam bancos, empresas de cripto, reguladores, autoridades policiais e fiscais a detectar, investigar e bloquear atividades ilícitas com criptomoedas, apoiar apreensões e atender aos requisitos de AML/CTF e supervisão. A TRM também oferece treinamento e certificação (TRM Academy) e serviços profissionais como resposta a incidentes e desenvolvimento de capacidades.

Descrição

• Ser responsável pela atribuição de ponta a ponta para uma categoria de risco, construir algoritmos e colocá‑los em produção. • Colaborar estreitamente com especialistas (SMEs) e tornar‑se um especialista no assunto para sua categoria. • Navegar por camadas de inteligência para descobrir padrões que concorrentes não conseguem replicar. • Entregar código com qualidade de produção e gerar resultados mensuráveis, como rastrear fundos ilícitos.

🎯 Requisitos

• 6+ anos em função analítica com forte domínio de SQL, Python e ferramentas de codificação assistida por IA. • Experiência quantitativa comprovada em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Economia ou Física. • Experiência com sistemas de dados distribuídos (Spark, BigQuery, Airflow) e com entrega de código em produção. • Fortes habilidades de comunicação assíncrona e capacidade de trabalhar de forma independente em ambiente remoto. • Curiosidade pelo domínio e mentalidade voltada à resolução de problemas, com capacidade para explorar blockchain, fraude, lavagem de dinheiro ou cibercrime.

🏖️ Benefícios

• Ambiente totalmente remoto e com distribuição global. • Benefícios de saúde não especificados. • Horário de trabalho flexível. • Oportunidades de desenvolvimento profissional e feedback contínuo. • Programas de bem‑estar e períodos de afastamento.