Gerente Sênior de Data Science (Brasil)

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TRM Labs

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

₿ Cripto

📋 Conformidade

🤝 B2B

Crypto • Compliance • B2B

A TRM Labs é uma empresa de inteligência em blockchain que oferece soluções de monitoramento de transações, investigações forenses e conformidade para empresas e organizações do setor público que lidam com criptomoedas. Sua plataforma e produtos (exemplos: Compliance360, Investigation360, Seizure360, Supervision360, BlockInt API, MCP, triagem de carteiras, Know-Your-Asset) ajudam bancos, empresas de cripto, reguladores, autoridades policiais e fiscais a detectar, investigar e bloquear atividades ilícitas com criptomoedas, apoiar apreensões e atender aos requisitos de AML/CTF e supervisão. A TRM também oferece treinamento e certificação (TRM Academy) e serviços profissionais como resposta a incidentes e desenvolvimento de capacidades.

Descrição

• Liderar e orientar uma equipe de Data Science de alto desempenho que atua na interseção entre blockchain, inteligência e machine learning — equilibrando execução individual com visão estratégica. • Impulsionar inovação técnica em uma stack diversa (por exemplo, Airflow, BigQuery, Kafka, Python), garantindo que nossos modelos e pipelines de dados escalem com qualidade e precisão. • Colaborar de forma cross-functional com equipes de engenharia, produto e inteligência para transformar dados brutos de blockchain em insights que alimentem os produtos da TRM e a experiência dos clientes. • Contribuir para tornar a TRM líder de mercado em atribuição em blockchain, estabelecendo novos padrões de precisão, confiança e usabilidade em dados de blockchain. • Recrutar, desenvolver e reter talentos de alto nível — desempenhando um papel crítico no amadurecimento técnico e de produto da equipe.

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência gerenciando equipes de Data Science ou ML. • Experiência comprovada com sistemas de dados em grande escala (por exemplo, BigQuery, Snowflake). • Fortes habilidades de programação em Python e familiaridade com práticas de código em produção (git, testing, notebooks). • Graduação em área quantitativa (Ciência da Computação, Estatística, Física, Engenharia) ou superior. Pós-graduação preferencial.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Horário de trabalho flexível • Folgas remuneradas • Oportunidades de desenvolvimento profissional • Opções de trabalho remoto • Programas de bem-estar